计算机视觉——算法与应用 计算机视觉领域大师Richard Szeliski博士经典之作
作为人,我们可以轻松感知周围的三维世界。相比之下,不管计算机视觉在近年来已经取得多么令人瞩目的成果,但要让计算机能像两岁小孩那样解释和理解图像,却仍然是一个遥不可及的梦想。为什么计算机视觉会成为如此富有挑战性的难题?它当前发展到了哪个阶段? 围绕着这些问题,《计算机视觉 算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用方法,描述了42个成功的视觉应用实例,既有医学成像之类的专业应用,又有图像编辑和拼接之类有趣的大众应用。这种精心的编排和设计有利于学生将这些看似高深的技术应用于自己的照片和视频,从而在趣味横生的动手实践中获得成就感。 本书主题和特色: 编排结构有利于活跃课堂气氛,适合面向项目的课程,针对各种特定课程提供了本书使用提示 各章末尾的习题着重强调对算法的测试,重点包含大
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1)涵盖十分广泛的领域,包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、机器学习、模糊数学等一系列相关学科。(2)图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述,提供了大量包含图示和处理结果的插图,特别有助于读者的学习和理解。(3)提供了丰富的参考文献,既列出了经过时间考验的经典论文,也列出了能反映未来发展方向的*进展,适于读者进一步深入探索。
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1)涵盖十分广泛的领域,包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、机器学习、模糊数学等一系列相关学科。(2)图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述,提供了大量包含图示和处理结果的插图,特别有助于读者的学习和理解。(3)提供了丰富的参考文献,既列出了经过时间考验的经典论文,也列出了能反映未来发展方向的近期新进展,适于读者进一步深入探索。
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