因果推断套装 套装共2册 因果关系理论与现有机器学习系统的结合，开拓机器学习领域的新思想和新途径
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为什么：关于因果关系的新科学 图灵奖获得者、贝叶斯网络之父集大成之作，超越大数据与深度学习，指明人工智能时代人类社会的演进方向。《思考，快与慢》《人类简史》之后的又一本思想力作。
建构因果关系科学体系，在整个科学界掀起一场 因果革命 从对 相关关系并不意味着因果关系 这一科学系统经典断论的反叛开始，掀起一场声势浩大的 因果革命 ，为科学界提供了一套全新的方法论 因果关系模型，应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学，再到生态学、地质学、气象学，当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。 引领人工智能的未来发展，让强人工智能的实现成为可能 借助因果关系理论颠覆人工智能与机器学习的理论范式，从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学习，跃升至揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型，赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识，让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。 既
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【预售】【翰德图书】因果革命：人工智能的大未来（硬壳精装） 港台原版图书台版正版繁体中文 商业行销综合 朱迪亚·珀尔 预售图书10-12周左右发货
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现货 因果革命人工智能的大未来（硬壳精装） 原版进口书 商业理财
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【预订】AI狂潮下的致胜思维精选套书《因果革命：人工智能的大未来(硬壳精装)》+《人性较量：我们凭什么胜过人工智能？》 预订图书大约8-12周发货
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因果论：模型 推理和推断（原书第2版） 图灵奖获得者、贝叶斯网络奠基人、美国国家科学院院士、结构因果图的创始人朱迪亚·珀尔因果论代表作
从 大数据时代和机器学习热潮 到 第二次因果革命 从以数据为中心到数据理解的转变不仅涉及技术上的转变，还意味着更加深刻的范式转换。 因果关系理论与现有机器学习系统的结合，已经开拓了机器学习领域的新思想和新途径。 第二次因果革命即将到来？ 因果推断会是下一个AI热潮吗？ 一场席卷各个研究领域的 因果革命 正在发生， 涉及领域：统计学、基因学、社会科学、经济学、人口学、医疗健康科学、心理学、计算机科学、人工智能科学 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖，作者朱迪亚 珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容，在相关领域做出优异的成果。
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【2020文津图书奖推荐】为什么：关于因果关系的新科学 朱迪亚珀尔著 罗振宇何帆推荐 超越大数据与深度学习 中信正版
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【得到】为什么：关于因果关系的新科学 朱迪亚 珀尔著 罗振宇何帆 超越大数据与深度学习 中信出版社图书 正版书籍
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湛庐文化 对话*伟大的头脑 大思考系列 继《生命》《宇宙》《思维》《文化》《心智》之后，又一重磅力作！ 苇草智酷创始合伙人段永朝、北京大学新闻与传播学院教授胡泳、技术创新管理专家陈劲、 电子科技大学教授周涛、乌镇智库理事长尼克、得到App创始人罗振宇、财新传媒总编辑王烁、 搜狗CEO王小川、果壳联合创始人小庄、驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、中国科学院国家天文台研究员，中国科学院大学教授苟利军、丁香园创始人李天天、清华大学社会科学学院教授刘兵、复旦大学经济学助理教授兰小欢等联袂推荐！ 《全球概览》创始人斯图尔特 布兰德、 虚拟现实之父 杰伦 拉尼尔、《纽约时报》《卫报》《华尔街日报》《大西洋月刊》集体盛赞！ 湛庐文化出品。
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海外直订Probabilistic and Causal Inference: The Works of Judea P
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统计因果推理入门 翻译版 Judea Pearl 杨矫云高等教育出版社朱迪亚珀尔因果学习预备知识基础教程辛普森悖论概率与
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高教速发J5】统计因果推理入门 翻译版 杨矫云 安宁 李廉 高等教育出版社
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【2020文津图书奖】为什么：关于因果关系的新科学 朱迪亚珀尔著 ChatGPT AIGC 罗振宇何帆 超越大数据与深度
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为什么 关于因果关系的 (美)朱迪亚·珀尔(Judea Pearl),(美)达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie) 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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本书适合以下读者：一、想要进入因果推断领域的初学者，该书比市场上流行的主要教材门槛低，学习成本不高。二、适合已经会了一点因果推断，但是知其然不知其所以然的读者。这本书用一些例子、用一些非常生动鲜明的方式去讲授因果推断的方法和本质，对于会运行程序,会写文章，但对方法的本质理解不深的读者，这本书能够加深、修正和规范读者对方法的理解。三、适合想快速了解因果推断领域最新方法的读者。该书涵盖的方法最新最全，适合想了解工具变量方法、合成控制方法、面板数据等一些方法的最新进展的读者。 斯科特 坎宁安（Scott Cunningham） 的因果推断有以下优点： 涵盖范围和技术更新程度超越目前流行的因果推断著作。本书包含了最为前沿的各类因果识别方法，且包括了这些方法的最新进展，包含了合成控制法和因果图模型。 作者从
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为什么 [美]朱迪亚·珀尔、 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
在本书中，人工智能领域的**专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是 如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗丶？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做
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【凤凰正版正版】因果论 朱迪亚珀尔着 模型 推理和推断 原书第2版 现代因果关系分析书籍 机械工业出版社
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为什么 关于因果关系的新科学 中信出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
建构因果关系科学体系，在整个科学界掀起一场“因果革命”从对“相关关系并不意味着因果关系”这一科学系统经典断论的反叛开始，掀起一场声势浩大的“因果革命”，为科学界提供了一套全新的方法论——因果关系模型，应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学，再到生态学、地质学、气象学，当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。引领人工智能的未来发展，让强人工智能的实现成为可能借助因果关系理论颠覆人工智能与机器学习的理论范式，从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学习，跃升至揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型，赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识，让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。既
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凤凰因果论 朱迪亚珀尔著 模型 推理和推断 原书第2版 现代因果关系分析书籍 机械工业 9787504690180
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因果论：模型、理和断（原书第2版） 朱迪亚·珀尔(Judea Pearl) 机械工业出版社 9787111701392
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【新华书店自营】因果论模型、推理和推断(原书第2版) 全国五仓就近发货80%城市次日达！提供电子发票！
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787521705072 Author 作者 (美)朱迪亚·珀尔(Judea Pearl),(美)达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 374页 Publisher 出版社 中信出版社 Publication Date 出版日期 2019-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 在本书中，人工智能领域的非常不错专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化
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【全2册】因果推断入门+因果推断因果推理基础与学习算法因果推断与机器学习因果推断的实践指南用数据发现事物中的因果联系书籍
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因果论：模型 推理和推断（原书第2版）计算机控制仿真与人工智能图灵奖得主模糊概念数学理论 图灵奖获得者、贝叶斯网络奠基人、美国国家科学院院士、结构因果图的创始人朱迪亚·珀
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因果论：模型、推理和推断（原书第2版） 正版书籍 放心购买【需要开票的用户 请联系客服或致电】
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因果论 模型、推理和推断(原书第2版)【西安名州 力荐好书】
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【正版】统计因果推理入门（翻译版）9787040542196高等教育正版
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(部分套装图书为单本价格，下单前咨询)为什么：关于因果关系的新科学(精选书)
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统计因果推理入门 翻译版 Judea Pearl 杨矫云 高等教育出版社 数据分析统计方法
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因果论 模型、推理和推断(原书第2版) 9787111701392
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111701392 Author 作者 (美)朱迪亚·珀尔 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 536页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 在大数据时代中需要突破“所有知识都来自数据关联”这一框架，亟需因果关系范式融合领域知识、常识约束的问题研究，本书就描述了这样一种体系，介绍了因果关系分析和推断的思想和方法，其中包括do-操作、反事实、原因的充分性与必要性、特异原因、实际原因等内容。“因果性的研究经历了一次重要的转变：从一个被神秘面纱笼罩的概念转变为一个具有明确语义和逻辑基础的数学对象。”在下一个十年里，这个框架将与现有的机器学习系统相结合
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为什么：关于因果关系的新科学 中信出版社 9787521705072
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因果论：模型、推理和推断（原书第2版） Judea Pearl 图灵奖得主预言第二次因果革命 9787111701392 任选备注
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