数据科学入门 第2版 利用python进行数据分析，Google数据科学家作品，全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜，新版基于Python3.6，深度学习、统计学和自然语言处理等主题。
1.全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜； 2.新版基于Python 3.6，新引入了类型注释等许多功能； 3.根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。 - 学到一堂Python速成课。 - 学习线性代数、统计学和概率论的基础知识，并能将其灵活地用于数据科学项目。 - 掌握如何获取、探索、清洗、处理和调整数据。 - 深入理解机器学习概念，尤其是深度学习概念。 - 运用k*近邻法、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等算法实现数据模型。 - 探索自然语言处理、网络分析、推荐系统、数据库与SQL、MapReduce。 无论你身处哪个行业，数据都能成为你的好帮手。善于从凌乱的数据中提取有用的信息，你就能在面对业务难题时游刃有余，用数据说话，为决策找到有力的支撑。
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人工智能超入门丛书--数据科学：机器学习如何数据掘金 ChatGPT聊天机器人入门 人工智能超入门，全面系统，通俗易懂，小白也能看懂的人工智能入门书
本书面向在人工智能方向零基础的读者，内容定位于专业知识入门和普及层面，全面系统，通俗易懂，让读者真正了解和理解人工智能的相关技术方向，而不仅仅是编程技术。
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R 4编程入门与数据科学实战（数据科学与大数据技术） 一本使读者“能在日常生活中使用统计学”的书，讲述如何将R语言与统计学结合并应用。
《R 4编程入门与数据科学实战》的两名作者均为从事编程以及教育方面的专家，他们用详尽的语言，以初学者的角度进行知识点的讲解，每个细节都手把手教学,以让读者悉数掌握所有知识点，在每章的结尾都安排理论与实操相结合的习题。与同类书籍相比，除了内容详细，本书用心的一-点是尽可能地避免运用生僻的专业术语，如果无法避免则会追加详细的解释，以便读者理解领会。 《R 4编程入门与数据科学实战》的开头部分对主程序、运行环境以及相关程序包的安装做详细介绍，除了介绍本书学习相关的程序包，还延伸介绍- -些其他的功能极为强大的程序包，以供读者了解。此外，可圈可点的是，本书针对不同的操作系统，详细讲解了每-一步的操作过程。后续则从简单的数据导入导出开始构建使用基础，并形成相应的知识框架。 R语言在此处主要用来进行数据的
¥47.90定价：¥99.80 (4.8折)
像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习极简入门 有趣易懂的数据科学入门指南，用数据思维实现职场进阶，从此和公司里的数据专家不再“跨服聊天”！
在我们如今的生活和职场中，无可避免地要接触大量的数据。数据是怎样被用来讲故事的？它又是如何 说服 ，乃至有时 欺骗 我们的？资深数据科学家在《像数据达人一样思考和沟通》中给你答案。
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Python数据科学应用从入门到精通 系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网
《Python数据科学应用从入门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力打造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
¥61.90定价：¥129.00 (4.8折) 电子书：¥90.30
数据科学入门 *二2版 利用python进行数据分析与可视化计算机大数据挖掘机器学习Google数据
全能数据科学家成长指南//长居亚马逊机器学习热销榜//代码全新升级，新增深度学习、自然语言处理等内容
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数据科学家实践指南，依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求，创作本书。提供三大实战案例：1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统；2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎；3.创建一个垃圾邮件分类器，可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题，有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力，并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据，使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
¥33.10定价：¥69.00 (4.8折) 电子书：¥33.50
正版 深入浅出数据科学 数据分析 机器学习 Python代码描述 数据科学入门的概念手册和实用手册 人民邮电出版社
让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的 数据科学百宝书
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现代统计图形 谢益辉 R语言统计实战教程书籍 数据分析图形化 数据科学入门到实战 数据可视化基础
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Python金融大数据分析 第二2版 金融数据科学算法交易量化金融计算入门书籍 金融科技计算机
详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的读物
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CDA一级认证教材—精益业务数据分析 描述性统计分析 业务分析 数据分析 数据思维 从入门到精通 数据红宝书 配合线上备考社区+快捷刷题小程序 让你入门轻松 备考无忧
全面、系统地讲述业务描述性分析为企业决策行为创造价值的全流程技能，涵盖描述性数据分析方法、业务分析方法、数据分析结果应用方法等内容。 条理清晰的结构、通俗易懂的语言、完整立体的知识框架为读者铺开一幅精美的业务描述性分析知识画卷。建议读者先全篇通览整幅画卷，建立完整的数据分析知识体系，再精细阅览画卷中的每个细节，深入掌握每个具体知识点。
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R数据科学 R语言数据科学项目实战指南 数据科学 数据可视化数据统计模型入门教程
R语言数据科学宝典 数据科学项目实战指南 从实用的R包出发 带你重新认识R和数据科学 R社区领军人物作品
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数据科学入门(影印版) 第2版 东南大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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数据科学入门 第2版 利用python进行数据分析与可视化计算机大数据挖掘机器学习Google数
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数据科学入门(影印版) 第2版 (美)祖尔·革洛斯(Joel Grus) 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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数据科学与商业分析 用机器学习与统计学优化商业决策 数据科学入门教程，基于R语言，前芝加哥大学统计学教授带你应用统计学+机器学习+经济学解决从数据到业务实操的*后一公里问题
1.亚马逊北美首席经济学家，前芝加哥大学统计学教授带你解决从数据到业务实操的*后一公里问题； 2.书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题； 3.本书是解决数据业务问题的实践指南，旨在通过大量真实的一线案例，介绍如何将业务问题和数据联系起来； 4.本书详细展示应用统计学+机器学习+经济学进行数据分析，进而驱动和优化商业决策的过程。 5.基于R语言。
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Python数据科学与机器学习从入门到实践 统计学习方法人工智能书籍 数据科学家实践指南推荐系统实战
寓复杂问题于简单实践，轻松掌握Python数据分析和机器学习技能
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深入浅出数据科学 数据科学百宝书 数据科学入门的概念手册和实用手册 让数据科学的学习有趣又自然 集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操Python代码于一体
《深入浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集，创建有说服力的可视化图表，并和他人交流分析结果。 从本书你将学习到： 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据，仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分，以及使用统计
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数据科学实战手册 第2版 数据科学实战手册 第二2版 基于R和Python的数据科学实战教程 数据科学入门 数据处理 数据分析
面对着每年都在快速增长的数据量，我们对数据进行分析和处理的需求变得比以往更加迫切。那些懂得如何利用数据的公司比不懂的公司更具有竞争优势，这使得那些具有丰富知识储备且有能力的数据人才变得更加抢手。本书的主要内容：学会并理解在不同平台下安装R和Python的流程和所需环境；在R和Python环境下实现数据获取、数据清洗、数据整理，完成数据分析的准备工作；建立预测模型和探索分析模型；分析模型结果并创建数据报告；尝试多种基于树的方法，建立随机森林；在R中实现初步的数据科学概念；学习探索性数据分析的应用方法，基于树的方法以及随机森林方法等。
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CDA二级认证教材-商业策略数据分析 CDA二级认证教材-商业策略数据分析 商业分析 策略分析 数据分析 数据思维 从入门到实战 数据红宝书 配合线上备考社区+快捷刷题小程序 让你入门轻松 备考无忧
《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材，打破传统的知识整合模式，从EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化工作模型的角度进行讲解，在介绍知识概念的同时，还讲解了在进行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。 《精益业务数据分析》适合CDA LEVELⅠ应试人员、业务工作人员、数据分析从业人员、数据分析岗位求职人员学习。
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预售 Python：强入门ChatGPT助攻迈向数据科学之路 - 王者归来（全彩印刷第四版） 深智数位 洪锦魁 ndd 正规进口台版书籍，付款后75天内到货发出！
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3 项技术：监督学习、无监督学习和强化学习，以及基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中，将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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Jupyter数据科学实战 数据科学初学者指南利用Python进行数据分析Python编程入门数据处
Jupyter数据科学手册Jupyter数据科学初学者指南
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Python与R语言数据科学实践 充分发挥Python与R的优势，从一种编程语言切换到另一种入门语言的快速入门指南，数据科学从入门到实践的教程。
1.结合具体案例，分析Python和R的特点及适用场景； 2.利用真实案例演示如何集成Python和R； 3.提供Python和R对照翻译，方便切换语言。
¥33.50定价：¥69.80 (4.8折) 电子书：¥44.67
装修之前，不容错过的尺寸入门书 家具家电 KOL尤呢呢 倾囊分享 深入解析空间使用的尺寸 你是不是经常遇到这些问题 ◎沙发、桌子要买多大才不会占据太多空间又好用 ◎不想定制太多柜子，但又怕收纳不足 ◎不管怎么走都容易撞到桌子 ◎为什么家里的插座总是不够用 ★走道留宽一些，好走不拥挤 为保证一人舒适通行，玄关的过道舒适宽度至少留80cm； 若要保证椅子后方能够正常过人，餐桌到墙面的距离应在 100cm以上。 ★深度不足，高度来凑，鞋柜层板改斜放 鞋柜深度为35～40cm，若玄关深度不足，鞋柜可采用层 板斜放设计，深度可以做到17～25cm，有效解决入户 深度不足问题。 ★厨房吊柜的内部不要再平均分配了！ 为提高吊柜的实用性，厨房吊柜内部分隔不要平均分配， 建议下面两层高度设置为20cm，上一格预留20～40cm， 也可以
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本书读者对象：想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员；想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具，对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容，进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤，并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ，在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行，而不是基于已经处理过的特
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先，需要清晰地阐明项目目标；然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章： 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章： 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准，如果需要，可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章： 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心，在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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白话机器学习算法 黄莉婷 文科生也看得懂的算法及数据科学入门书 数据科学大数据算法工程师入门教程 神经网络随机森林回归分
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Julia数据科学应用 Julia语言入门到实践 用Julia解决数据科学工作中常见的实际问题 涵盖数据可视化 机器学习方法 图分析方法等话题 附参考资料及思考题答案
★ 数据科学流程概览，并通过Julia实现一个示例，说明了其中的关键点。★ Julia IDE的选择。★ 程序结构与函数。★ 数据工程中的任务，如数据导入、数据清理、数据格式化和数据存储，以及如何执行数据预处理。★ 数据可视化，以及一些简单但非常强大的用来进行数据探索的方法。★ 数据降维和特征评价。★ 各种机器学习方法，从非监督式学习（不同类型的聚类方法）到监督式学习（决策树、*森林、基础神经网络、回归树和极限学习机）。★ 图分析，包括找出不同实体之间的联系以及如何对其进行挖掘以获取有用的知识。本书主要内容包括：本书的目标是教你如何使用Julia语言来应对现实世界中数据科学的艰巨挑战。在介绍了Julia对于数据科学社区的重要性和若干数据科学基本准则之后，本书讲解了Julia基础知识，包括如何安装Julia及其功能强大的程序库。本书
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介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
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Python数据科学指南 Python数据分析编程入门 60多个实用的开发技巧 帮你探索Python及其强大的数据科学能力
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。 阅读本书，你将学会： ■ 揭示数据科学算法的完整范畴； ■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库； ■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择； ■ 进一步彻底理解集成方法的潜在含义及实施； ■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题； ■ 熟悉先进的算法，如梯度提升、*森林、旋转森林等。本书特色： ■ 内容明确且易于跟学； ■ 甄选重要的任务与问题； ■ 精心组织编排内容，有效解决问题； ■ 清晰易懂的讲解方式； ■ 书中呈现的解决方案能够
¥37.90定价：¥79.00 (4.8折) 电子书：¥39.21
超图解 资料科学Data Science 数据处理 入门中的入门 强化处理力 判读力 资料伦理 港台原版 上藤一郎 台湾
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深度学习经典教程：深度学习+动手学深度学习（套装共2册） “花书”与沐神大作双剑合璧，入门深度学习看这一套就够了，来自一线科学家的经验总结，人工智能机器学习AI算法数据科学领域的重磅作品
《深度学习》编辑推荐：深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。zui后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子
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内容合理，适合自学 本书主要面向 SPSS 零基础的读者，充分考虑初学者的需求，内容讲解由浅入深、循序渐进，引领读者快速入门。在知识点上不求面面俱到，但求有效实用。本书的内容足以满足读者在实际设计工作中的各项需要。 视频讲解，通俗易懂 为了方便读者学习，本书为大部分实例都录制了教学视频。视频录制时采用模仿实际授课的形式，在各知识点的关键处给出解释、提醒和注意事项，让读者在高效学习的同时，更多体会 SPSS功能的强大。 内容全面，实例丰富 本书详细介绍了 SPSS 28 的使用方法和操作技巧，全书共 20 章，内容包括 SPSS 28 概述、初识 SPSS 28、SPSS 数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列
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【中商原版】数据科学实践入门 A Hands On Introduction to Data Science Chira
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R数据科学 R语言学习从入门到精通 数据科学与大数据专业书籍 数据科学入门书籍 R语言编程实战教程书籍 R数据分析处理教
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预售 上藤一郎 超图解 资料科学Data Science：数据处理 入门中的入门，强化处理力&判读力×资料伦理 中国台湾 正规进口台版书籍，付款后75天内到货发出！
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MySQL从入门到精通中公数据库深度开发指南MySQL数据库理论与实战 数据库深度开发指南系列用书·双色印刷-图文并茂·体系科学-条理清晰-适合准备使用MySQL的各个阶段读者
《中公版 数据库深度开发指南：MySQL数据库理论与实战》体系科学，条理清晰，语言通俗易懂，讲解深入浅出。本书主要面向的读者为准备使用MySQL的软件测试人员、软件开发人员和系统运维人员。 本书适合各个阶段的读者，对于初学者，可以从基础篇开始学习MySQL基础知识；对于有基础的读者，可以从开发篇中学习一些开发使用技巧；对于经常使用MySQL数据库的读者，也可以在优化、运维篇中学到较为高级的知识。因此，不同层次的读者都能在本书中有所收获。 本书采用双色印刷形式，图文并茂。配套视频讲解等增值服务是本书一大特色，重要实验提供专业讲师的视频讲解，扫描书中二维码即可实现在线学习，操作便捷高效。
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R语言入门与实践 【图灵程序设计丛书】将R编程所需的方方面面巧妙融合在三个精心挑选的示例中 助你轻松掌握R语言 为成为杰出的数据科学家奠定坚实基础
亲身实践，完成三个数据分析项目 在计算机内存中存储、检索和更改数据值 编写秒杀普通R用户的程序和模拟 使用if else语句、for循环和S3类等R编程工具 学会如何编写向量化的R代码，提升编程效率 充分利用R的包系统和代码调试工具 在学习的过程中，实践和应用R的诸多编程概念
¥28.30定价：¥59.00 (4.8折) 电子书：¥23.99
不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据网络创建、度量和分析概率与统计以及机器学习的相关基本概念
★世界500强上市公司财务副总、高级财务总监刘靳力作，将丰富的上市公司财务管理、税务筹划、上市公司内控管理、财务信息化建设经验呈现给读者。一看就懂、一学就会、现查现用！ ★复杂知识简单化、专业知识通俗化。四大报表解读，五大能力分析，百张图表演示，教你轻松读懂每一个财务数据，熟练掌握财务报表分析技巧，深入了解企业运营状况。做一流的财务管理者。 ★本书即有对财务基础知识的详述，也有对资深财务工作经验的总结，可以作为初学者迈入财务领域的入门读物，具有一定理财知识的读者也可以用其进行进阶学习。 ★《一本书读懂财务报表》的补充升级，更全面、系统的讲述了如何进行财务报表分析，如何对公司营运能力、盈利能力、发展能力等进行分析，让财务更好地为企业服务。
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海外直订Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data Sci
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海外直订Data Analysis Using R (Low Priced Edition): A Primer for
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海外直订Data Analysis: A Gentle Introduction for Future Data Sci
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《装修常用数据手册 空间布局和尺寸》 装修之前，不容错过的尺寸入门书 家具家电 KOL 尤呢呢 倾囊分享 深入解析空间使用的尺寸 你是不是经常遇到这些问题 ◎沙发、桌子要买多大才不会占据太多空间又好用 ◎不想定制太多柜子，但又怕收纳不足 ◎不管怎么走都容易撞到桌子 ◎为什么家里的插座总是不够用 ★走道留宽一些，好走不拥挤 为保证一人舒适通行，玄关的过道舒适宽度至少留80cm； 若要保证椅子后方能够正常过人，餐桌到墙面的距离应在 100cm以上。 ★深度不足，高度来凑，鞋柜层板改斜放 鞋柜深度为35～40cm，若玄关深度不足，鞋柜可采用层 板斜放设计，深度可以做到17～25cm，有效解决入户 深度不足问题。 ★厨房吊柜的内部不要再平均分配了！ 为提高吊柜的实用性，厨房吊柜内部分隔不要平均分配， 建议下面两层高度设置为20
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1. 针对初学人士，对核心概念进行了详细的解释。 2. 理论和实操并重，采用了真实的案例和数据集进行演示。 3. 向读者展示如何使用开源编程语言（即R语言）将概念投入应用。 4. 章末提供有关概念和实际计算的习题，帮助读者进一步理解。 注意：本书作者为新加坡南洋理工大学高级讲师Chew Chee Hua（中文名：周志华）先生，与《机器学习》作者、南京大学周志华教授不是同一人。请各位读者不要混淆。
¥57.50定价：¥119.90 (4.8折)
海外直订Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: A Pr
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有温度的家 ◆国内头部装修家居平台一兜糖App12年积累诚意之作，写给中国家庭看的装修灵感书。 ◆精选17个真实的家装案例，从户型规划、收纳设计到软装细节、选材清单，给你无限居住灵感。17个有温度的家，17种令人心动、让人憧憬的美好家居生活，不仅有实用的参考价值，更有美学意义。 ◆300 设计要点详解，500 实景图，以及各种实用装修tips，从户型规划、收纳设计到搭配细节、选材清单，教你亲手打造好看又有温度的家。 ◆内附房屋详细信息，12个实用设计专栏，预算、户型图、设计细节全解析，真实落地可参考。 ◆特别赠送超实用《装修流程表》《建材购买时间表》，逛建材市场、家具城可随身携带参考，方便实用，装修流程心里有底。 ◆专业建筑师、设计师、家居达人真诚推荐！ ◆16开内外双封设计，锁线裸脊工艺，可以180 平摊
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