算法导论（原书第3版）（全球超过50万人阅读的算法圣经！算法标准教材，国内外1000余所高校采用） 影响全球千万程序员的“算法圣经”！国内外千余所高校采用！MIT四大名师联手铸就
MIT四大名师联手铸就，被誉为 计算机算法的圣经 ！全球1000余所大学作为教材或教学参考书使用
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ThomasH.Cormen、CharlesE.Leiserson、RonaldL.Rivest、CliffordStein编著的《算法导论》各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。本书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在I
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机器学习的应用涵盖自然语言处理，图像识别以及一系列预测与决策问题。特别是其中的深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心，它是击败人类围棋世界冠军的AlphaGo计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂。因此，掌握机器学习的理论与实践技术是学习现代人工智能科学*重要的一步。而这也正是本书希望达到的目的。 作者力图用通俗易懂的语言阐述机器学习的理论基础、基本概念、相关数学知识、将机器学习转化为优化问题的方法、以及处理这类优化问题的一般性算法。 从理论、抽象和设计三方面阐述了机器学习理论基础、算法实现和具体应用技巧。在讲述机器学习算法核心知识的同时，激发并增强读者的计算思维能力。 本书展示的内容覆盖了人工智能*前沿的研究方向，也是通用人工智能的基础。 在设计层面
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数据结构是计算机专业非常重要的一门专业基础必修课，是各 大厂 计算机相关专业面试中考察的重要内容，也是目前大多数高校计算机相关专业研究生入学考试的必考科目。 数据结构研究的是计算机存储、组织数据的方式，学好数据结构，能够培养读者分析数据和组织数据的能力，掌握编写高效解决问题的程序代码（效率高、结构好的算法）的方法，客观上提升程序设计能力。 如果选择计算机相关专业，如计算机科学与技术、网络工程、软件工程、物联网工程、信息安全、嵌入式开发等，数据结构的学习都是必不可少的。 《C Plus数据结构（第6版）》就以C 这门功能强大且经久不衰的编程语言为工具，探索了具有无与伦比可访问性的抽象数据类型的规范、应用程序和具体实现方法。书中着重介绍了计算机科学理论和软件工程原理，涵盖模块化、数据封装、数据抽
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