数据分析师养成宝典 本书将领航你的前程,在这里你将获得能力,用数据进行决策,用锐利的眼光透视企业的未来。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111595106 Author 作者 程显毅 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 311页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2017-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 在数据为*的今天,对于一种已经成型的模型,“怎么用”通常不是问题,用个软件或者编几行程序就能得到结果了,问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了,然后呢”。《数据分析师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章,分为业务理解篇(靠前~4章)、指标设计篇(第5~7章)、数据建模篇(第8~16章)、价值展现篇(靠前7~19章)和实战进阶篇(第20~27章)。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观,理解数据,熟悉业务
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正版教材 R语言 刘鹏 张燕 程显毅 刘颖 朱倩 大数据应用型人才课程教材 数据分析爱好者的参考资料 清华大学出版 畅销
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R语言(第2版) 本书既可作为数据分析相关课程的教材,也可作为数据分析爱好者的参考资料。
本书深入浅出地介绍了 R 语言在大数据分析应用中的相关知识,全书分为绪论(第1 章)、基础篇、应用篇和进阶篇。基础篇(第2~10 章)学习如何用R 语言完成数据处理,包括数据准备、数据探索、数据变换、数据可视化和数据建模等;应用篇(第11、12 章)学习如何用R 语言完成实际的数据分析报告撰写,包括背景与目标、指标设计、描述性分析、模型分析和结论与建议;进阶篇(第13、14 章)学习如何使用R 语言提高大数据处理性能,包括RHadoop、SparkR。 本书特点如下。 (1)知识学习的重点是模型的运用,而不是模型的原理。 (2)注重数据变成价值。 (3)关注大数据分析。 (4)向读者提供了书中所用的配套代码、数据及PPT,读者可通过上机实验,快速掌握书中所介绍的R 语言的使用方法。 第2 版对第1 版的内容和结构都做了较大的
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R语言 本书分为基础篇、应用篇和进阶篇。注重实践;注重数据变成价值;注重大数据的分析。
该书深入浅出地介绍 R 语言在大数据分析应用中的相关知识及编程。 基础篇:讨论数据处理的R环境,包括R数据结构(数据框、列表等)、数据导入/导出、数据清洗(处理数据的缺失值、不一致、异常值)、数据变换(汇总、集成、透视表、规约等)、可视化、高级语言编程、数据分析常用建模方法和原理,涵盖了目前数据挖掘的主要算法,包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式,利用可视化数据挖掘包Rattle进行试验指导。 应用篇:讨论2个经典的数据分析报告案例,通过案例分析使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题中,把数据变成价值。 进阶篇:解决R语言在处理大数据时性能低下的问题,讨论了两个R包:RHadoop、SparkR。
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