R数据挖掘入门 R语言实战 数据挖掘分析指南 大数据时代从基础理论到实例应用+R语言入门经典 R语言数据分析与挖掘实战技
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R数据挖掘入门 [日]山本义郎 藤野 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书使用R,结合大量实例,详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分 *部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要 *2部分介绍了数据挖掘的0种常用方法,并在此基础上使用R实际进行数据挖掘 第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。本书适合数据挖掘的初学者,以及正在从事数据分析相关工作,想了解更多分析方法的读者阅读。
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R数据挖掘入门 R语言数据挖掘实战 大数据时代从基础理论到实例应用 轻松入门数据挖掘分析
1.从理论基础到实例应用,边学习边实践!2.网罗数据挖掘中10种经典、常用的方法!回归分析/Logistic回归分析/决策树分析/支持向量机/记忆基础推理/聚类分析/自组织映射/主成分分析/对应分析/关联规则分析3.图文并茂,示例丰富,结合可下载的R代码和数据,让你亲自体验数据挖掘的流程!如何预测邮件是否为垃圾邮件?如何判断顾客会同时购买哪些商品?如何根据股价数据判断经济的景气程度?如何从SNS获取数据并分析? 大数据时代,必须了解数据挖掘!本书首先介绍R的基础知识以及使用R进行数据挖掘的流程;然后结合具体示例、代码和图表介绍数据挖掘的10种常用方法;* 后介绍数据挖掘的实战案例,涉及多种方法的比较以及实际的大规模数据的分析。本书详略得当,脉络清晰,让你轻松入门数据挖掘。
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