这是一本Linux的快速入门指南。全书特点如下: 实例专业:提供大量日常工作中常用命令的运行实例,稳扎稳打、循序渐进。 内容全面:全书包含Linux的启动和关机、磁盘和内存的管理、脚本和任务的运行、系统和应用的管理。 实例内容:文件操作、网络管理、用户管理、系统维护、安全措施。
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本书作者千贺大司、山本和贵及大泽文孝均为数据专家,且在日经BP社主办的学习交流会 从零开始了解 机器学习 实践讲座 中担任讲师,通过实际操作针对Azure ML进行了解说,具有丰富的实操经验。 通过本书的学习,读者无需编程,完全是通过拖拽和配置完成,操作简单,可快速掌握Azure ML用法,从而把更多的精力放在理解数据和算法上。
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R数据挖掘入门 R语言数据挖掘实战 大数据时代从基础理论到实例应用 轻松入门数据挖掘分析
1.从理论基础到实例应用,边学习边实践!2.网罗数据挖掘中10种经典、常用的方法!回归分析/Logistic回归分析/决策树分析/支持向量机/记忆基础推理/聚类分析/自组织映射/主成分分析/对应分析/关联规则分析3.图文并茂,示例丰富,结合可下载的R代码和数据,让你亲自体验数据挖掘的流程!如何预测邮件是否为垃圾邮件?如何判断顾客会同时购买哪些商品?如何根据股价数据判断经济的景气程度?如何从SNS获取数据并分析? 大数据时代,必须了解数据挖掘!本书首先介绍R的基础知识以及使用R进行数据挖掘的流程;然后结合具体示例、代码和图表介绍数据挖掘的10种常用方法;* 后介绍数据挖掘的实战案例,涉及多种方法的比较以及实际的大规模数据的分析。本书详略得当,脉络清晰,让你轻松入门数据挖掘。
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