R数据挖掘入门 R语言数据挖掘实战 大数据时代从基础理论到实例应用 轻松入门数据挖掘分析
1.从理论基础到实例应用，边学习边实践！2.网罗数据挖掘中10种经典、常用的方法！回归分析/Logistic回归分析/决策树分析/支持向量机/记忆基础推理/聚类分析/自组织映射/主成分分析/对应分析/关联规则分析3.图文并茂，示例丰富，结合可下载的R代码和数据，让你亲自体验数据挖掘的流程！如何预测邮件是否为垃圾邮件？如何判断顾客会同时购买哪些商品？如何根据股价数据判断经济的景气程度？如何从SNS获取数据并分析？ 大数据时代，必须了解数据挖掘！本书首先介绍R的基础知识以及使用R进行数据挖掘的流程；然后结合具体示例、代码和图表介绍数据挖掘的10种常用方法；* 后介绍数据挖掘的实战案例，涉及多种方法的比较以及实际的大规模数据的分析。本书详略得当，脉络清晰，让你轻松入门数据挖掘。
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