机器学习 机器学习*修订版！人工智能领域中文的开山之作，大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。
击败AlphaGo的武林秘籍；赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问，浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发展，让道听途说的信息止于智者。
¥70.20定价：¥108.00 (6.5折) 电子书：¥61.60
机器学习公式详解 人工智能领域中文的开山之作、周志华 西瓜书 机器学习 伴侣书，Datawhale开源协作学习笔记 南瓜书，机器学习初学小白提升数学基础能力的练习书！
1.国内市场累计销量榜的 西瓜书 《机器学习》公式完全解析指南！ 南瓜书 系Datawhale成员自学笔记，对 西瓜书 中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。 2.机器学习初学小白提升数学基础能力的练习册！ 以本科数学基础视角对 西瓜书 里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的 坑 以及跳过这个 坑 的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！ 3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
¥28.70定价：¥59.80 (4.8折)
零基础学机器学习 人工智能教程籍，深入浅出神经网络与深度学习入门，基于python框架算法，机器学习入门小白书，与小冰一起课堂培训丰富的实战案例赠送全书实例源代码、案例数据集。
零基础入门机器学习技术，该怎么学？ 面对机器学习庞大的知识体系，觉得无法上手？ 人工智能的算法、理论、技术好抽象，总是看不懂？ 如果你遇到了这些问题，那么这本机器学习 小白书 正是你的选择 硬核 的机器学习书也可以很有趣！ 1.本书以AI菜鸟 小冰 拜师程序员 咖哥 为背景，精心设计了一条贴合零基础读者的入门路线。 2.本书强调实战，书中的案例都源自真实项目，方便读者动手操作和应用，连接入门与业务，力求让大家快速领会机器学习内涵，从而拥有在人工智能领域深耕的能力。 3.所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 4.为读者提供配套全书源代码、和大量案例数据集下载。
¥43.10定价：¥89.80 (4.8折)
《机器学习方法》在《统计学习方法》的基础上增加了深度学习的内容，全面系统地介绍了机器学习的主要方法，系统阐述其理论、模型、策略和算法，从具体例子入手，由浅入深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。《机器学习方法》可作为机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
¥66.20定价：¥138.00 (4.8折)
机器学习中的统计思维（Python实现） 机器学习统计分析，以统计思维推动模型实现
本书从统计学的角度来理解机器学习模型的本质。
¥47.50定价：¥99.00 (4.8折)
机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！ 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机器学习所处理的数据的表示方法，包括重点关注数据的哪些方面 * 模型评估和调参的方法 * 管道的概念 * 处理文本数据的方法，包括文本特有的处理方法 * 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议
¥37.90定价：¥79.00 (4.8折)
深度学习 人工智能算法，机器学习奠基之作，AI圣经 AI圣经 deep learning中文版 2018年图灵奖获奖者作品 业内人称“花书” 人工智能机器学习深度学习领域奠基性经典畅销书
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！ 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自
¥84.00定价：¥168.00 (5折) 电子书：¥168.00
机器学习及其应用2023 邀请专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，具有重要的学术价值。
《机器学习及其应用2023》邀请MLA 2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，以及ChatGPT浅析，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用，代表了国内机器学习最新的研究进展。
¥47.50定价：¥99.00 (4.8折)
机器学习图解 优达学城创始人Sebastian Thrun作序推荐，机器学习布道者、Google和Apple前工程师Luis G. Serrano 倾情分享：以图形的方式讲解机器学习经典算法和技术。
目前，该领域中将理论与实践相结合、通俗易懂的著作较少。机器学习是人工智能的一部分，很多初学者往往把机器学习和深度学习作为人工智能入门的突破口，非科班出身的人士更是如此。当前，国内纵向复合型人才和横向复合型人才奇缺;具有计算机背景的人才主要还是以传统人工智能研究为主，跨学科人才较少。非科班人员在将机器学习应用于自己的研究时，往往对理论理解不透彻，且编程能力不足。针对这一现象，译者长期与出版社合作，翻译了一些经典实用、符合实际需求的著作，借此帮助人工智能、机器学习等相关领域的人士(包括非专业人士)使用机器学习解决自己所在领域的问题。 《机器学习图解》就是这样的著作!本书作者拥有密歇根大学数学博士学位，曾担任Google和Apple工程师，是机器学习布道者。本书是他这些年的成果结晶。本书将理论与实践
¥61.40定价：¥128.00 (4.8折)
机器学习常用算法速查手册 用Python处理结构化数据，本书代码经过精心剪裁，长度适中，以便你灵活将其运用到自己的项目中。
本书以详细的授课笔记、表格和示例，帮助你掌握Python机器学习基础知识，学习建模处理结构化数据。你参加相关培训时，可将这份宝贵的学习指南作为补充材料，你开始下一个机器学习项目时，可将其作为便捷的参考资源。 本书适合程序员、数据科学家和AI工程师，它不仅综述了机器学习的全过程，还带你了解了结构化数据处理的全过程。从本书中，你将学到分类、回归、降维和聚类等多个主题的相关方法。
¥40.40定价：¥88.00 (4.6折)
大话机器学习——原理|算法|建模|代码30讲 全彩印刷+理论实践案例相结合+赠送全部源代码
融合作者多年机器学习理论及实际落地经验，以通俗的案例方式深入讲解机器学习，涵盖核心数学原理与工程步骤。
¥57.10定价：¥119.00 (4.8折)
（1）320个公式的详细推导解析。 在充分捕捉第1版 南瓜书 的读者需求后，第2版扩充了对 西瓜书 解读的覆盖面，公式解读数量由250个上升至320个。 （2）机器学习初学小白提升数学基础能力的强推练习册！ 延续第1版思路，第2版以本科数学基础视角对 西瓜书 中的内容做了更进一步的解读：新增20个对 西瓜书 图片/定理的解读；新增数学知识的解读，同时将其前置在所用到的章节处，不再以附注的形式给出，便于目录查阅；在部分章节开篇处加注学习建议和些许见解，进一步照顾数学基础薄弱的读者。 （3）以开源方式多人协作，内容品质已被广大读者认可。 南瓜书 PDF版开源教程于2020年5月发布之初荣登 GitHub Trending第2， 南瓜书 纸质版出版2年后，16次印刷共7万余册。配套视频【吃瓜教程】播放量超16.2万，经过开源教程、图书及视频的充分迭代后，形成第2版 南
¥44.90定价：¥89.80 (5折)
¥58.80定价：¥128.00 (4.6折)
¥60.50定价：¥89.00 (6.8折)
机器学习 周志华西瓜书人工智能入门教程机器学习入门中文教科书 人工智能书籍深度学习框架 实战方法基础教程 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"击败AlphaGo的武林秘籍；赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问，浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发展，让道听途说的信息止于智者。"
¥76.60定价：¥108.00 (7.1折)
明星店铺 文轩网旗舰店
零基础学机器学习 人工智能教程书籍深入浅出神经网络与深度学习入门基于python框架实战方法基础算法
机器学习入门“小白书”，与小冰一起参加机器学习课堂培训，通过丰富的实战案例连接理论与技术！赠送全书实例源代码。
¥44.90定价：¥89.80 (5折)
【诺拉图书】【正版】机器学习 周志华西瓜书人工智能入门教程机器学习入门中文教科书 人工智能书籍深度学习框架python实
¥88.00定价：¥88.00
机器学习 周志华 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"击败AlphaGo的武林秘籍；赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问，浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发展，让道听途说的信息止于智者。"
¥86.40定价：¥108.00 (8折)
¥197.80定价：¥197.80
介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过 原理简述 问题实例 实际代码 运行效果 来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道，计算机是一门实践学科，没有真正实现运行，很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用，非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上，即使对于那些对机器学习有所了解的人来说，通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手，科学计算软件包众多，已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
¥33.10定价：¥69.00 (4.8折)
机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用 取材于作者在过去两年面向企业内部工程师开设的人工智能与机器学习课程，独辟蹊径，以非算法的方式来解释人工智能和机器学习的落地应用场景
信用卡公司如何检测欺诈行为？ 航空公司如何通过机器学习对喷气发动机进行预测性维护？ 自动驾驶汽车如何看周围的世界？ 谷歌翻译如何把文字翻译为另一种语言？ 面部识别系统如何工作？ 作者抽丝剥茧，在运用机器学习和人工智能来解决这些问题的过程中，抽离出更有利于读者理解和掌握的知识要点，旨在帮助读者放下畏难情绪，最终自己动手构建一个类似更智能的系统或者以更智能的方式使用现有的系统，将人工智能集成到工业场景下的应用中。 作者在全球很多公司和研究机构讲授人工智能和机器学习课程，本书用到了课程中使用的例子和插图，全部经过实证，没有可怕的算法或者公式，可以帮助工程师和软件开发人员快速入门。更值得一提的是，书中还包含了很多实操案例。
¥66.20定价：¥138.00 (4.8折)
机器学习与因子投资——从基础到实践 量化金融投资决策，拆解因子投资的机器学习算法，算法模型介绍和应用实例代码，提供R语言和Python双代码，详解近百篇前沿文献
机器学习在量化金融领域的应用手册。 将机器学习模型作为量化因子投资的内核工具； 实际案例+R语言和Python双代码， 系统介绍股票配置与投资组合管理等方面的机器学习模型使用方法； 梳理全球量化金融领域前沿成果，介绍近百篇AI与因子投资交叉领域的重要文献。 特别适合金融及大数据相关专业的学生和研究人员、金融机构从业者，以及监管部门的专业人士参考阅读。
¥61.90定价：¥129.00 (4.8折)
机器学习和深度学习：原理、算法、实战 掌握机器学习和深度学习的原理和应用，源码、数据集和参考文献请扫描封底二维码下载。
机器学习和深度学习已经成为从业人员在人工智能时代的技术，被广泛应用于图像识别、自然语言理解、推荐系统、语音识别等多个领域，并取得了丰硕的成果。目前，很多高校的人工智能、软件工程、计算机应用等专业均已开设了机器学习和深度学习的课程，此外，为便于让学生掌握一些大数据的分析和可视化技术，有一些非计算机专业也开设了与机器学习相关的课程。同时，企业中的一些软件开发人员也想学习相关行业中机器学习和深度学习技术应用的真实案例，而不用过多关注机器学习和深度学习中的一些数学知识。但是，在市面上能够同时满足上述需求的参考书并不多，而《机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow)》恰好是一本能满足高校学生及相关从业人员需求的机器学习和深度学习的参考书。 本书的作者是两位资深的行业专家并且
¥61.40定价：¥128.00 (4.8折)
机器学习实战：使用R、tidyverse和mlr 机器学习算法工具箱，以图形化、非数学的方式介绍常用算法的原理、实现与适用场景。源代码获取见书封底二维码。
为什么使用R语言进行机器学习？ R和Python是两种常用的数据科学语言，两种语言并没有优势，各有所长。Python是更通用的编程语言，先进的深度学习方法更容易通过使用Python来编写实现。R语言擅长数据分析、统计建模，有简化数据科学任务的tidyverse程序包。 为什么要用mlr程序包？ R语言中机器学习算法的通用接口，类似于Python的scikit-learn库。 为什么要用tidyverse程序包？ 数据处理是机器学习中耗时和复杂的部分，tidyverse程序包可以使数据的处理、转换和可视化变得简单、合理且可复制，大大简化了数据整理的过程。
¥56.60定价：¥118.00 (4.8折)
¥22.50定价：¥45.00 (5折)
跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程 16届微软MVP通过实际案例带领读者迅速掌握基于ML.NET的机器学习解决方案！一本书，轻松上手跨平台机器学习框架，落地人工智能解决方案
通过对《跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程》的学习，读者可以在专家的指导下，运用跨平台机器学习框架ML.NET来创建机器学习解决方案。 有了ML.NET，机器学习可以为所有.NET开发人员赋能，《跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程》可以帮助读者将ML.NET应用于实际的生产解决方案中。在对ML.NET进行基本概述之后，作者阐明了用于回归、分类、排名、异常检测等的微框架（ML任务）。对于每个ML任务，都提供了克服现实世界中常见挑战的见解。同时，书中还着重介绍了神经网络Keras，展示了一个完整的机器学习应用，以及如何在.NET中利用流行的Python 工具。 微软有价值专家MVP（16届）在书中展示了以下主题： l 构建更智能的机器学习解决方案，更贴近用户的需求； l 了解ML.NET如何实例化经典ML管道，并简化情绪分析、欺诈检测和价格预测等常见场景； l 实施
¥47.50定价：¥99.00 (4.8折)
金融机器学习和数据科学实践 本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理技术相关概念，还通过20个案例来详细介绍它们在金融领域的应用。
今后几年，机器学习和数据科学将在金融业掀起巨变。对冲基金、投资和零售银行、金融科技从业者可从本书学到金融业核心机器学习算法。本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理（NLP）技术相关概念，还通过近20个案例研究，详细介绍它们在金融领域的应用。 本书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主題，不论你是分析师、交易员、研究员或开发者，总有适合你深入学习的内容。本书将带你探究真实问题，学习科学可靠的解决方案。重点代码详细解读，并佐以示例。本书代码库更配有完整代码和运行结果，钻研、运行代码和比对结果更便捷。
¥58.80定价：¥128.00 (4.6折)
一句话推荐 本书介绍了设计、开发和部署机器学习应用的技能。 编辑推荐 你可从本书学到设计、开发和部署机器学习应用的技能。本书将带你从产品构思起步，不断迭代，终完成一款机器学习应用。无论你是数据科学家、软件工程师，还是产品经理，无论你资历深浅，你都可以从本书学到真实机器学习应用开发各步骤所需工具和实践，掌握常见问题的解决方法。 本书作者是一位经验丰富的数据科学家，负责过人工智能教育项目。他在本书用代码块、插图、软件截屏和业界高手的访谈记录，生动诠释了机器学习概念，非常实用。本书部分教你规划机器学习应用并为其制定成功标准。第二部分介绍机器学习基础模型的开发方法，让模型跑起来。第三部分介绍模型改进方法，实现初产品构思。第四部分则介绍模型部署和监控策略。 专家推荐 机器学习难的内容是：提
¥40.40定价：¥88.00 (4.6折)
应用市场、基本面和另类数据的爆炸式增长，使机器学习(ML)从数字科技前沿走进千家万户。应用机器学习算法挖掘数据、洞见机会、构建交易策略成为越来越多交易者的选择。本书就带领读者学习如何在交易策略构建和评估中合理运用种类繁多的监督学习、无监督学习和强化学习模型，更好地为投资和交易服务。 本书详细展示了端到端的基于机器学习的交易工作流(ML4T)，从想法萌生到特征工程，从交易设计到策略回测，从线性模型到随机森林，从简单机器学习到深度学习，辅以大量示例，一看即懂、即学即用。 本书完整展示了关于交易的数据世界，从市场、基本面和另类数据的挖掘到交易信号的提取，从金融特征工程到基于机器学习的策略回测与评估，既有真实的分时数据、周期K线、SEC文件、财报电话会议记录、财经新闻或卫星图像，又有真实的美国和日本的
¥72.60定价：¥158.00 (4.6折)
机器学习在量化金融中的应用 金融数据分析专家多年工作结晶，深入浅出阐释机器学习数学基础及其金融数据分析应用
资深金融数据分析专家多年工作结晶，深入浅出阐释机器学习的数学基础及其在金融数据分析领域的应用
¥33.10定价：¥69.00 (4.8折)
机器学习原理与应用 系统而深入地讲解主要的传统机器学习与深度学习算法
¥35.60定价：¥79.00 (4.51折)
机器学习与数据挖掘 探索机器学习与数据挖掘的奥秘，掌握机器学习与数据挖掘核心技术，提升实战能力，引领智能时代，成为数据驱动的未来领袖！
1.本书以项目实践为主线，结合必需的理论知识，通过任务的形式进行内容设计，帮助读者在实际操作中不断提升项目实践能力。 2.本书内容涵盖了机器学习的基础知识、模型评估与选择、回归、分类、聚类等算法，以及数据挖掘的基础知识、数据分析与应用，为读者提供全面的技术指导。 3.本书通过用户行为分析预测项目，展示了如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中，帮助读者更好地理解和应用相关技术。 4.难易适中，案例式教学，注重全面培养读者的数据意识、数据思维和数据能力，融合课程思政元素，提供丰富教学资源。
¥23.90定价：¥49.80 (4.8折) 电子书：¥31.87
机器学习系统：设计和实现 中国工程院高文院士|英国皇家工程院郭毅可院士|ACM杰出科学家陈雷教授联袂推荐
¥37.90定价：¥79.00 (4.8折) 电子书：¥55.30
动手学机器学习 上海交通大学ACM班创办人俞勇教授团队编写，
1.名家作品。上海交通大学ACM班创办人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生赵寒烨编写。 2.周志华、朱军、李文新、黄萱菁、刘铁岩、陈天奇等多位业内大咖力荐，内容丰富实用。 3.基于上交大ACM 班的机器学习课程构建机器学习的学习体系，理论扎实，放心学习。 4.配套资源丰富，理论解读视频 在线代码 习题 配套PPT课件 学习社群，有效提升学习效率。
¥43.10定价：¥89.80 (4.8折)
1.现实场景数据。注重实战操作，利用理论与数据分析可视化相结合，帮助读者快速掌握统计分析和机器学习 2.大型真实案例。将重点知识嵌入实际操作过程，使读者轻松获得真实的R语言实验环境 3.可视化的场景。对数据集和分析过程可视化，使读者在解决实际问题的同时拥有可视化的场景理解 4.配套视频教程。每章均提供了实现所有实证结果的R语言程序和操作视频，并给出了详细注释和介绍，便于读者实际操作 5.课后习题实训。每章知识内容配套课后习题，便于读者对所学知识进行巩固和提高，培养实际操作能力
¥41.30定价：¥89.80 (4.6折)
机器学习微积分一本通（Python版） 全彩印刷，逐步详解公式，Python程序实现，掌握机器学习的微积分！
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
¥47.50定价：¥99.00 (4.8折) 电子书：¥69.30
机器学习与深度学习（基于Python实现）智博人工智能技术图书 python机器学习实战 python深度学习 用Python编程解释机器学习和深度学习的算法原理，学习机器学习和深度学习的本质。
读者对象：有一定Python基础，想学习人工智能、机器学习、深度学习的所有人员。 用Python直接实现机器学习和深度学习相关算法，可以让读者更好地理解机器学习和深度学习算法的本质，更好地理解其中的原理。 用程序范例呈现机器学习和深度学习程序处理的核心框架，对机器学习和深度学习的相关技术进行具体、深入的说明。
¥36.70定价：¥79.80 (4.6折)
机器学习数学基础一本通（Python版） 全彩印刷，逐步详解公式，Python程序实现，掌握机器学习的数学知识！
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
¥47.50定价：¥99.00 (4.8折)
机器学习的数学 人工智能深度学习领域经典教程，AI程序员的数学参考书，透彻理解机器学习算法，从数学层面搞懂核心算法原理的逻辑，python程序讲解，众多专家学者力荐
上海交通大学特别研究员、阿里巴巴、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材 透彻地理解机器学习算法，从数学层面搞懂这些核心算法原理的逻辑，具备推导和证明算法的能力 在解决人工智能工程实践的问题中，能够用数学知识进行分析和建模 精准覆盖人工智能领域中机器学习、深度学习、强化学习相关的数学知识 从机器学习应用的角度讲授数学，让数学在机器学习中的应用无缝衔接 涵盖概率论、信息论、*化方法等机器学习中的目标函数构造、模型优化以及各种机器学习算法的核心知识 囊括了微积分和线性代数等基本数学知识
¥52.30定价：¥109.00 (4.8折)
Excel机器学习 不懂Python没关系，用Excel也能学机器学习。十余种常用机器学习方法，一步一步轻松学。免费下载Excel示例文件，边学边练。
1.在Excel当中分步讲解机器学习方法，有效理解机器学习的底层原理； 2.数据挖掘的基础知识与Excel实例相结合，内容清晰，逻辑顺畅； 3.清楚地明晰机器学习的模型构建过程，帮助你在不写代码、不记忆复杂数学公式的情况下，牢固地掌握机器学习的核心概念。
¥28.70定价：¥59.80 (4.8折)
¥33.10定价：¥72.00 (4.6折)
机器学习平台架构实战 学习完本书之后，你将熟悉机器学习解决方案和基础架构的各种业务、数据科学和技术领域。
随着人工智能和机器学习在许多行业中应用得越来越普遍，对能够将业务需求转化为机器学习解决方案并能够设计机器学习技术平台的机器学习解决方案架构师的需求在不断增加。本书旨在通过帮助人们学习机器学习概念、算法、系统架构模式和机器学习工具来解决业务和技术挑战，重点是企业环境中的大规模机器学习系统架构和操作。
¥61.90定价：¥129.00 (4.8折)
机器学习算法竞赛实战 kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门 人工智能系统书籍
¥49.90定价：¥99.80 (5折)
《机器学习入门与实战 MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上，对大量的网络资源、论文和相关书籍进行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分，分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。
¥28.30定价：¥59.00 (4.8折) 电子书：¥22.30
一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导，对话形式好理解 结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解，复杂公式看得懂 把数学表达式拆开看，一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法 通过实际的Python编程讲解数学公式的应用，加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。
¥28.30定价：¥59.00 (4.8折)
本书适合读者对象：1. 有一定编程基础，想从事图像识别开发相关工作的读者；2. 对人工智能、机器学习、深度学习感兴趣的所有读者；3. 想通过动手实践提升图像识别编程能力的读者。 本书介绍的图像识别是人工智能的一个重要应用领域，是人脸识别和自动驾驶领域中重要的人工智能技术。 1、 作者专业，技术和经验丰富 本书作者为日本东京大学应用信息学硕士，并多年从事人工智能开发工作，专业知识雄厚，实战经验丰富。 2、 案例较多、注重实践 本书先对人工智能、机器学习、深度学习相关的术语、概念进行了详细解说，然后通过不同的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Keras等）编程实现16个不同难易程度的图像识别相关案例，用实操练习让读者了解不同工具的使用方法及各自特点，选择合适的工具更好地为实现目标服务。 3、 通俗易懂，避免用复杂的数学
¥49.60定价：¥108.00 (4.6折)
机器学习项目交付实战 介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。源代码下载地址见书封底二维码。
既然发现了学习和教学中的缺陷，就应该去改进。我在网络上查找了很多书，发现由Ben Wilson编写的Machine Learning Engineering in Action是一本很不错的介绍机器学习工程学的书。他通过亲身经历，介绍了如何在机器学习和数据科学的工作中使用工程学技术，让你成为一名 受欢迎 的数据科学家和机器学习工程师。本书的内容与我之前使用过(作为教材)或翻译过的关于机器学习的书都不-样,没有大篇幅的代码解释和具体的技术介绍，而是以一个项目为主线，从头介绍如何完成一个成功的机器学习项目，并且在书中介绍了很多有趣的示例，从冰淇淋优惠券的高效投递，到给狗狗做美味的意大利面。如果你是数据科学家或机器学习工程师，我推荐你阅读这本有趣的书。读完本书之后，你可能就会理解为什么在以往的项目中，业务部门]的领导对数据科学家辛苦做出的成果不屑一顾
¥61.40定价：¥128.00 (4.8折)
机器学习与深度学习（Python版·微课视频版） 机器学习，深度学习，Python，人工智能，计算机，人工
本书的特点是主要通过示例来讨论传统机器学习模型、深度学习模型和强化学习模型，更加适合初学者入门使用。有详细的代码解读和案例说明，本书的内容全面，可供入门学习和工程参考使用。
¥33.50定价：¥69.90 (4.8折)
机器学习原理与实践（Python版） 从原理到实践，步步为营，克服学习中的重重关隘 拨开云雾，点破公式背后的层层玄机，助你一路披荆斩棘
本书全面、 系统地介绍了机器学习领域中的经典方法, 并兼顾算法原理与实践运用。 具体内容涉及： 回归分析（线性回归、 多项式回归、 非线性回归、 岭回归、LASSO、 弹性网络, 以及 RANSAC 等） 分类（感知机、逻辑回归、 朴素贝叶斯、 决策树、 支持向量机、 神经网络等） 聚类（k均值、EM 算法、 密度聚类、 层次聚类以及谱聚类等） 集成学习（随机森林、AdaBoost、 梯度提升等） 蒙特卡洛采样（拒绝采样、 自适应拒绝采样、 重要性采样、 吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛等） 降维与流形学习（SVD、PCA 和 MDS 等） 概率图模型（贝叶斯网络和隐马尔可夫模型）
¥42.70定价：¥89.00 (4.8折)
机器学习入门与实战——Python实践应用 数据时代，机器学习将是您从浩瀚数据中获取高价值信息的利器。
本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案，作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。
¥28.30定价：¥59.00 (4.8折)
¥42.20定价：¥88.00 (4.8折) 电子书：¥61.60
机器学习——原理、算法与应用 全书深入浅出，兼具广度与深度，帮助读者真正掌握机器学习、深度学习的原理与应用
全面系统地讲述了深度学习、机器学习的主要算法，包括有监督学习，无监督学习，强化学习的54种算法。对算法的思想，推导与证明，实现要点有清晰透彻的阐述 对机器学习、深度学习算法在计算机视觉，自然语言处理，语音识别等领域的应用有详细的介绍 配有20个实验程序，包含18份源代码，帮助读者正确的掌握算法与开源库的使用 配有25个讲解视频，对复杂、难以理解的知识点有清晰透彻的讲解
¥42.20定价：¥88.00 (4.8折)
本书结构清晰，理论详细、深入，便于读者理解和使用算法。
¥77.70定价：¥169.00 (4.6折)
白话机器学习的数学 Python机器学习AI人人工智能入门教程 深度学习算法大数据挖掘教程 机器学习
对话形式轻松理解，一本书掌握机器学习的基础数学。有趣、易懂、不枯燥的机器学习入门书。Python代码均可下载。
¥29.50定价：¥59.00 (5折)
¥16.50定价：¥36.00 (4.59折)
机器学习与资产定价 本书既具有科学性与严谨性，语言又通俗易懂，并提供实战代码解读，便于学习和应用。
本书既具有科学性与严谨性，语言又通俗易懂，并提供实战代码解读，便于学习和应用。
¥37.90定价：¥79.00 (4.8折)
¥40.00定价：¥87.00 (4.6折)
机器学习算法竞赛实战 算法竞赛实战手册，kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门，系统介绍算法竞赛的基本理论和上分技巧，赠送完整代码资源，《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆推荐。
深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容，结合多个领域模块进行实战讲解； 《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐！ 1.多年实战经验汇集 作者在众多竞赛平台多次获得好成绩，本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。 2.基本理论与竞赛技巧结合 本书系统的介绍了算法竞赛，包括算法竞赛的基本理论知识以及竞赛中的上分思路和技巧。 3.众多竞赛选手参与 结合国内多名竞赛选手建议，对本书结构进行细致编排，结合多个领域模块进行实战讲解，剖析竞赛本质的内容。 4.提供完整数据与代码 本书将会开源大量的获奖竞赛完整数据与代码，供读者快速上手掌握常见的实践方法与竞赛技巧。
¥47.90定价：¥99.80 (4.8折) 电子书：¥49.90
Python数据分析与机器学习（微课视频版） 从Python基础、数据分析与可视化到机器学习，循序讲解、案例丰富。配套微课视频、源码、课件等。
顺序渐进地从Python基础知识、数据分析与可视化基础到机器学习进行讲解。案例丰富、结构清晰、简单明了。适合作为本科高年级或研究生相关课程的教材，也适合作为工程技术人员的参考书。配套微课视频、教学课件、源代码等资源。
¥52.80定价：¥110.00 (4.8折)
机器学习的算法分析和实践 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域，本书全部讲解清晰
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。
¥28.30定价：¥59.00 (4.8折)
