本书是数字图像处理的经典教材，内容涵盖数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别等，全球近700所高校采用为教材。
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1. 新增了关于精确直方图匹配、小波、图像变换、有限差分、k均值聚类、超像素、图割、斜率编码的内容。 2. 扩展了关于骨架、中轴和距离变换的说明，增加了紧致度、圆度和偏心率等描述子。 3. 新增了哈里斯-斯蒂芬斯角点探测器及*稳定极值区域的内容。 4. 重写了关于神经网络和深度学习的内容，全面介绍了全连接深度神经网络，新增了关于深度卷积神经网络的内容。 5. 为学生和教师提供支持包，支持包可从本书的配套网站下载。 6. 新增了几百幅图像、几十个新图表和上百道新习题。
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Rafael C. Gonzalez(拉斐尔?C?冈萨雷斯) 1965于美国迈阿密大学获电气工程学士学位；1967年和1970年于美国佛罗里达大学盖恩斯维尔分校分别获电气工程硕士学位和博士学位。1970年，加盟田纳西大学诺克斯维尔分校(UTK)电机和计算机工程系。1973年晋升为副教授，1978年晋升为教授，1984年被授予 杰出贡献教授 。1994年到1997年任系主任，现为UTK名誉教授。 1977年获UTK工学院职员成就奖；1978年获UTK校长研究学者奖；1980年获Magnavox工程教授奖；1980年获M. E. Brooks杰出教授奖；1981年，成为田纳西大学的IBM教授并于1984年被授予杰出成就教授；1985年，被迈阿密大学授予杰出男毕业生奖；1986年，被授予Phi Kappa Phi学者奖；1992年，获田纳西大学Nathan W. Dougherty工程优秀奖。 Richard E. Woods(理查德?E?伍兹) 理查德?E?伍兹，UTK电气工程系学士、硕士和博士。从业经历包括企业家、大学教师、咨询、企
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