图表示学习 图表示学习、图神经网络开山之作,斯坦福大学博士、吉尔大学助理教授倾力打造,GraphSAGE、DeepGraphInfomax作者全景揭秘,清华等机构力荐
图表示学习、图神经网络开山之作; 斯坦福大学博士、吉尔大学助理教授倾力打造; 清华大学教授鼎力推荐; 浙江大学、山东大学、北京邮电大学等多位高校学子精心翻译; 全面剖析图表示学习、图神经网络、图嵌入、节点嵌入、图深度学习等AI领域的前沿进展, 探索提升AI的可解释性、健壮性的路径与方法,为AI实现推理、规划、逻辑等表示提供助力。
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从本书你将学到什么 √ 对R程序进行基准测试和性能分析以解决性能瓶颈 √ 理解CPU、内存和磁盘I/O是如何限制R程序的性能的 √ 优化R代码使其运行更快并消耗更少内存 √ 在R中使用编译代码和C这样的其他语言以加快计算速度 √ 利用GPU提升计算速度 √ 使用基于磁盘的内存和块技术处理超过内存容量的数据集 √ 通过并行计算接入多个CPU √ 在R中利用高级数据库系统和大数据工具 这本书的读者是谁 这本书可以帮助那些想要提升R程序性能的程序员和开发者,使R程序在处理大型数据集的时候运行更快;也适合那些试图解决某个讨厌的性能问题的程序员和开发者。
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线上幽灵:世界头号黑客米特尼克自传(体验头号黑客传奇人生,洞悉头号黑客思维模式!启明,绿盟,安天,安全宝,百度,腾讯,阿
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