数据挖掘基础教程 (印度)西蒙(Soman.K.P) 等著,范明,牛常勇 译 机械工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
数据挖掘是一个新兴的多学科交叉领域,它基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化等技术,能够从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息,目前已广泛应用于科学、工程、商业、医学等领域。 本书旨在向读者介绍数据挖掘方法和算法,使读者能够应用这些方法解决现实世界中的问题。本书精心选择了在数据挖掘领域中广泛使用的大部分方法,并辅以简单的例子,因而是学习数据挖掘的理想教材。 本书特色 ?涵盖数据挖掘中数据的预处理、分类、预测、聚类、关联、支持向量机、多维数据可视化等内容,以及用于这些数据挖掘问题的典型算法。 ?许多算法都通过例子解释,并辅以大量图示,有利于初学者理解。 ?介绍如何使用开源软件包Weka和ExcelMiner、GCLUTO工具进行数据挖掘。在学习理论的同时
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数据挖掘基础教程 [印度]西蒙(Som 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书全面介绍数据挖掘的原理、方法和算法。主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、分类和回归算法、支持向量机、聚类分析及多维数据可视化。本书讲解深入浅出,并辅以大量实例,随书光盘提供了大量数据集以及两种广泛使用的数据挖掘软件——weka和ExcelMiner,便于读者理解数据挖掘知识。本书适合作为高等院校计算机及相关专业数据挖掘课程的教材,也可供广大技术人员参考。
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数据挖掘是一个新兴的多学科交叉领域,它基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化等技术,能够从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息,目前已广泛应用于科学、工程、商业、医学等领域。 本书旨在向读者介绍数据挖掘方法和算法,使读者能够应用这些方法解决现实世界中的问题。本书精心选择了在数据挖掘领域中广泛使用的大部分方法,并辅以简单的例子,因而是学习数据挖掘的理想教材。 本书特色 ?涵盖数据挖掘中数据的预处理、分类、预测、聚类、关联、支持向量机、多维数据可视化等内容,以及用于这些数据挖掘问题的典型算法。 ?许多算法都通过例子解释,并辅以大量图示,有利于初学者理解。 ?介绍如何使用开源软件包Weka和ExcelMiner、GCLUTO工具进行数据挖掘。在学习理论的同时
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数据挖掘基础教程 (印) K. P. Soman,(印) Shyam Diwakar,(印) V. Ajay著 机械工业
¥18.00定价:¥18.00
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