正版 Python机器学习 原书第2版 塞巴斯蒂安 拉施卡 著 预测分析深入详解 数据分类数据预处理 机械工业出版社正版
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Python机器学习(原书第2版) 硅谷热门技术图书,好评如潮,Python机器学习入门*
本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。 在本书第1版的基础上,作者对第2版进行了大量更新和扩展,纳入*近的开源技术,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow,提供了使用Python构建高效的机器学习与深度学习应用的必要知识与技术。 通过阅读本书,你将学到: · 探索并理解数据科学、机器学习与深度学习的主要框架 · 通过机器学习模型与神经网络对你的数据提出新的疑问 · 在机器学习中使用*近Python开源库的强大功能 · 掌握如何使用TensorFlow库来实现深度神经网络 · 在可访问的Web应用中嵌入你的机器学习模型 · 使用回归分析预测连续目标的结果 · 使用聚类发现数据中的隐藏模式与
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