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《Presto技术内幕》由浅入深地详细介绍了Presto的安装过程、内部运行原理机制、功能特性、性能优化方法，以及在应用过程中常见的问题及解决方案等，同时详细介绍了-Presto 版本的许多新功能及其适用的业务场景，这些功能的成功研发，使得-Presto 版本不仅仅可用于离线大数据分析计算来提升性能，还可用于多种数据源混合进行实时大数据分析计算，使一些使用其他大数据技术不能解决的业务场景有了一个全新有效的解决方案。适合读者：Java 研发工程师；在大数据技术领域从业的研发工程师、运维工程师、架构师；对大数据研究方向感兴趣的大学老师和学生、以及大数据技术的入门学者；从事海量数据分析应用的开发者、研究者。
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Presto是专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品。由于Presto是基于Ja语言开发的，因此，对使用者和开发者而言，Presto极易学习、使用并针对特定的业务场景进行改造开发和性能优化。无论是对多数据源支持，还是高性能、易用性、可扩展性等方面，Presto都是大数据实时查询计算产品中的佼佼者。《Presto技术内幕》按照由浅入深的顺序对Presto进行了全方位的细致讲解，具体内容包括Presto概述、Presto安装与部署、PrestoRESTful框架解析、提交查询、生成查询执行计划、查询调度、查询执行、队列、SystemConnector、HiveConnector、KafkaConnector、Connector开发、Functions开发、JD-Presto功能改造、Presto性能调优、Presto应用场景。
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