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卷积神经网络与计算机视觉 不仅包含对CNN的全面介绍,而且分享了其在计算机视觉方面的应用经验
·紧跟前沿技术:基于视觉的技术已经从感知模式转变为可以理解现实世界的智能系统,并且成为该领域的创新企业和技术人员需要掌握的重要技术。 ·理论结合实践:不仅包含对卷积神经网络(CNN)的全面介绍,而且分享了CNN在计算机视觉方面的应用经验,包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成等案例。 ·专为新手打造:不要求读者具备相关背景知识,非常适合有兴趣快速了解CNN模型的学生、程序员、工程师和研究者阅读。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111622888 Author 作者 (澳)萨尔曼·汗(Salman Khan) 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 184页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书自成一体,如果你既想了解CNN的原理,又想获得将CNN应用于计算机视觉的一手经验,那么本书将很好适合阅读。书中对CNN进行了全面介绍,首先是神经网络的基本概念:训练、正则化和优化。然后讨论了各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构,回顾了评价CNN的不同技术,并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外,本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例,包括图像分类、对象检测、语义分割、场景理解和图像生成。
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