本书特色 ● 介绍了稀疏建模与信号复原中的一些关键概念与主要结果; ● 涵盖了稀疏建模的基本理论、*的算法与方法,以及实际应用; ● 描述了流行的强化稀疏方法,如l0与l1范数*小化; ● 研究了稀疏建模领域中若干快速发展的子领域,如稀疏高斯马尔可夫随机场、结构性稀疏、字典学习与稀疏矩阵分解。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780367658922 Author 作者 Irina Rish and Genady Grabarnik Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 256页 Publisher 出版社 CRC Press Publication Date 出版日期 2020-09-30 Shipping Weight 商品重量 470g Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Sparse models are particularly useful in scientific applications, such as biomarker discovery in genetic or neuroimaging data, where the interpretability of a predictive model is essential. Sparsity can also dramatically improve the cost efficiency of signal processing.Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications provides an introduction to the growing field of sparse modeling, including application examples, problem formulations that yield sparse solutions, algorithms for finding such solutions, and recent theoretical results on sparse recovery. The book gets you up to speed on the latest sparsity-related devel
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