理论宇宙学家、萨克斯演奏家斯蒂芬 亚历山大颠覆式新作，创新揭示音乐和宇宙结构之间的秘密联系。 《宇宙的结构》这本书*迷人之处在于，它既是一本关于历史的回忆录，又是一本推广物理学的前沿科普著作，还是一本普及爵士乐的轻松读物。 宇宙的结构是在无限空间中上演的一场即兴演出，我们的宇宙是一个音乐宇宙。50多年前,著名爵士音乐家约翰 柯川画了一副叫作《曼荼罗》的名画，他在一个圈里画了12个音符,并通过直线相连,形成了一个五角星。这一灵感来源于物理学家阿尔伯特 爱因斯坦, 而柯川将物理和几何元素深深植了他的音乐中。今时今日，斯蒂芬 亚历山大始深探讨这一问题，力图用爵士乐回答物理学中*棘手的关于宇宙结构从何而来的难题。 《纽约时报》高度盛赞，《物理世界》年度*书籍。诺贝尔物理学奖得主利昂 库珀，圈量子引力论创
编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
以足够的知识讲解提供实际的设计空间解决方法，并没有给出完成某项任务的所有方法，而是通过给定的限制条件提出*实际的解决办法。 使用实践的方法调动读者的学习积极性，介绍了并发和响应的概念，覆盖了使用外设硬件代替软件来提升性能的方法以及由编译器在汇编语言中实现的C代码。
机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个bi备模块。许多不同的领域，如机器人、医学、零售和出版等，都需要依赖这门技术。通过阅读 Python机器学习实践指南 ，你将学习如何一步步构建真实的机器学习应用程序。Python机器学习实践指南 以通俗易懂，简洁明了的方式，教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。通过易于理解的项目，本书讲解如何处理各种类型的数据、如何以及何时应用不同的机器学习技术，包括监督学习和无监督学习。本书中的每个项目都同时提供了教学和实践，你将学习如何使用聚类技术来发现低价的机票，以及如何使用线性回归找到一间便宜的公寓 。Python机器学习实践指南 适合的读者包括了解数据科学的Python程序员、数据科学家、架构师，以及想要构建完整的、基于Python的机器学习系统的人们。通过阅读Python机器学习实践
美国建筑师学会、欧洲数学学会及美国数学协会隆重推荐 美国出版商协会“建筑与城市规划”类年度图书 图文并茂，剖析建筑艺术的数学之美
中国女子马拉松世界纪录保持者 孙英杰 、国家残疾人马拉松总教练 汪成荣 联袂推荐 选取 7大洲54场鼎级马拉松赛事，不同水平的长跑爱好者都能找到适合他们的赛事；每一个马拉松赛事都有参赛说明，不错过每一场比赛 经典四色铜版纸印刷，图片精美，生动再现马拉松赛事现场 跑马看世界，每一个马拉松赛事的线路都是一个完美的风景线 这是一本世界 54个鼎级马拉松赛事参赛的终极指南。 无论是一个正在寻求突破的长跑好手，还是一个刚刚始准备的新手，这本书会帮助你去选择适合自己的赛事。 每一次参加马拉松，都是一次试听盛宴，这里介绍的马拉松赛事跨越七大洲，还有很多你从未听闻过的，比如在南极冰原上的马拉松、在俄罗斯白夜里举行的马拉松 不仅有快速平坦的城市赛事，湿热气候下的耐力赛，还有穿越历史遗迹以及极地地区的
机器学习从认知到实践(第1辑)(套装共3册,Python+R)
机器学习从认知到实践(第2辑)(套装共3册,Python+TensorFlow)
