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本书主要基于统计学、经济金融、生物医学等专业人才培养的基本要求,结合作者多年的教学、科研经验和研究案例,对R语言的浩瀚内容进行了有针对性的系统整理,较为全面地介绍了R软件的使用.在此基础上,对一些现代统计分析方法的理论及R软件的实现进行了系统阐述,力图反映R语言新发展成果.内容涵盖了R基础内容、R数据结构、数据的输入与输出、数据管理与R编程、图形管理、概率与抽样分布、探索性数据分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析、贝叶斯计算、时间序列分析,变量选择、非参数回归、缺失数据分析等.本书的主要特点是内容系统全面、深入浅出、详略得当,读者可以根据自己的需求学习的相关的章节.本书既可以作为数理统计、经济统计、经济金融、生物医学等专业本科生、研究生的数据分析教材,也可以作为从事
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