在社会科学研究领域，越来越流行综合运用定性研究和定量研究，本书反映了这一趋势，并且针对如何设计多元方法研究，首次给予系统性的指导。作者认为，在整合式的多元方法研究框架中，可以高效地结合使用多种方法，即运用一种方法进行*终因果推论的同时，运用其他类型的方法检验该因果关系的核心假设。在论证的过程中，作者考虑到一系列的统计工具，包括回归、匹配和自然实验法。同时也讨论了许多定性工具，包括跟踪过程法、原因－过程观察法和比较性个案研究法。此外，书中也涵盖了多种多元方法设计，用来检验社会科学中因果关系的核心假设。 詹森 西赖特的《多元方法社会科学》对因果推理文献作出了杰出的创新性贡献。这本书是理解如何以及为什么使用混合方法的里程碑成果。西赖特强调混合方法应该采用一种整合的方式，其中可以使用
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对数线性模型的关联图和多重图 定量方法学习者的方法论经典之作
对数线性模型于20世纪60年代末期至70年代早期得以发展并流行。包括对数线性模型在内的分类数据分析的课程目前是社会科学专业研究生教育的一项重要内容。全书结合大量示例，清晰展示了如何运用图论理解复杂对数线性模型表明的关联结构。本书描述的图论有助于构想和解释多向列表中的复杂对数线性模型。对于想要深入理解对数线性模型结构的学生和在研究中应用这些模型的研究者，这一专著都是有价值的。
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