理解Hadoop 2和YARN的工作原理，以及它们对配备MapReduce的Hadoop第1版的改进。 理解基于Hadoop的数据湖和RDBMS数据仓库的比较。 在Linux机器、虚拟的沙箱或集群中安装Hadoop 2和核心服务。 研究Hadoop分布式文件系统（HDFS）。 理解MapReduce和YARN编程的基础。 利用Apache Pig、Hive、Sqoop、Flume、Oozie和HBase简化编程。 观察应用程序运行进度、控制作业并管理工作流程。 利用Apache Ambari高效地管理Hadoop，包括建立从HDFS到NFSv3的网关、制作HDFS快照及配置YARN的攻略。 学习Hadoop 2故障诊断和排除的基础知识，以及学习安装Apache Hue和Apache Spark。
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《智能Web算法（第2版）》深入讲解了如何建立机器学习系统来对采集的用户、Web应用、网站日志等数据进行深入分析和挖掘。经过这一版全面的修订，读者可以看到智能算法是怎样从数据中抽取出真实有价值的信息的，核心的机器学习概念也通过scikit-learn的Python代码示例进行了讲解。《智能Web算法（第2版）》指导读者对来自Web的源源不断的数据流进行采集、存储、建模，并掌握开发推荐引擎、统计分类算法、神经网络和深度学习等技术。
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