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本书是 十二五 普通高等教育本科*规划教材、国家精品课程教材和国家电工电子教学基地教材《电路与电子学(第5版)》(ISBN 978-7-121-33121-3)的配套教材。每章包含教学要求、主要知识点、解题指导和习题解答4部分内容。其中解题指导部分补充了一些主教材中没有的题目,以加强理解某些重要概念和解题方法。*后给出了东北大学的部分模拟试题及参考答案。
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国外计算机科学教材系列:模式识别[第二版] [希]西奥多里蒂斯 等著,李晶皎 等译 电子工业出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
模式识别诞生于20世纪20年代,随着20世纪40年代计算机的出现,20世纪50年代人工智能的兴起,模式识别在20世纪60年代初迅速发展成一门学科。模式识别研究的理论和方法在很多地方得到了成功的应用,从最初的光学字符识别(OCR),扩展到笔输入计算机、生物身份认证、DNA序列分析、化学气味识别、药物分子识别、图像理解、人脸辨识、表情识别、手势识别、语音识别、说话人识别、信息检索、数据挖掘和信号处理等。尽管如此,与生物认知系统相比,模式识别系统的识别能力和鲁棒性还远不能让人满意。模式识别还有许多的基础理论和基本方法等待人们解决,新问题也层出不穷。为此,相关人员很需要一本关于这一领域的高水平学术著作,它既有基础知识的介绍,还有本领域研究现状的介绍,以及未来发展的展望等。本书正是这样一本经典著作。
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模式识别 (希)西奥多里蒂斯 等著,李晶皎 等译 电子工业出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《模式识别(第4版)》综合考虑了有监督、无监督和半监督模式识别的经典的以及当前的理论和实践,为专业技术人员和高校学生建立起了完整的基本知识体系。《模式识别(第4版)》由模式识别领域的两位 专家合著,全面阐述了模式识别的基础理论、方法、以及各种应用。在第四版中增加了一些方法,具体有:半监督学习、非线性降维技术和谱聚类。主要特点增加了大数据集和高维数据相关的算法,这些算法适用于Web挖掘和生物信息等应用。涵盖了不同的应用,例如图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。提供了的分类器和鲁棒回归的核方法。分类器组合技术,包括Boostirlg方法。新特色用MATLAB求解问题给出一些例题的多种求解方法给出更多的图解新增了一些热点问题,如:非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、
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电路与电子学LTspice分析与仿真 李晶皎,王爱侠,闫爱云 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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