Python神经进化网络实战 神经进化算法的灵感来自于自然选择的过程。借助于Python语言实现各种神经进化网络的算法!
本书讨论了传统的深度机器学习方法的可行替代方案 神经进化算法。神经进化是一系列机器学习方法,它们使用进化算法来简化对复杂任务的解决,如游戏、机器人和自然过程的仿真。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302571285 Author 作者 (美)雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 632页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案,主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也
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