【正版新书】 网络数据的统计分析:R语言实践(R语言应用系列) 作者[美]埃里克.D.克拉泽克
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R语言应用系列网路数据的统计分析R语言实践 埃里克·D·克拉泽克 西安交通大学出版社
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《网络数据的统计分析:R语言实践》的写作目的是为网络数据的统计分析提供一种使用R语言的、简单易得的入门课程。因此,《网络数据的统计分析:R语言实践》既不是涉及的各种R扩展包的使用手册,也不打算介绍所涉及主题的详尽概念和技术基础。相反,我们希望在这两者之间寻找一个平衡,并且在阅读体验的基础上,采用(希望是!)最简洁的程度来组织文字。相应地,我们预计《网络数据的统计分析:R语言实践》会被以下人群使用:(1)希望开展网络数据统计分析的统计学者,无论是作为研究方向还是与他人合作,且希望继续使用R作为分析工具;(2)来自类似定量领域(如计算机科学、统计物理、经济学等)的复杂网络研究者,无论对统计是否熟悉,希望较快掌握R语言中的网络数据统计分析方法;(3)应用领域的实践者,希望涉足与某些特定应用相关的网
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R语言初学者指南/R语言应用系列 (英)阿兰·F·祖尔//埃琳娜·N·耶诺//(荷)埃里克·H·W·G· 西安交大 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
《R语言初学者指南》讲述了R语言的基础知识,为了避免读者同时学习R与统计的困难,作者阿兰·F·祖尔、埃琳娜·N·耶诺、埃里克·H·W·G·密斯特将统计方法维持在最低限度。本书注重理论与实践相结合,在相关章节之后安排了习题。因此本书特别适合作为统计、经济、管理、生命科学等专业的本科生与研究生的教材或教学参考书,也可作为从事数据处理的研究人员的参考书籍。
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互联网、社交网络、病毒营销等事物已经为大众所熟知,网络充斥着我们日常生活的各个方面。在这样的背景下,网络分析成为了定量科学发展快的领域之一,其起源可以追溯至20世纪30年代的社会网络分析以及几个世纪前的图论研究。网络研究离不开对数据的度量与分析,因此统计方法在网络分析中发挥着重要作用。在网络研究的相关书籍中,《网络数据的统计分析 R语言实践》采用了这种统计视角。从基本的数据劋作和网络可视化,到概括网络的特征,再到对网络数据建立模型,《网络数据的统计分析 R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能,书中以其作为主要的工具。
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