正版图书 深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow) 电子工业
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深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow) 闫涛 周琦 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书以深度学习算法入门为主要内容,通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库,深度学习主流算法,深度学习前沿研究,深度学习服务云平台构建四大主线,向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧,面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow,向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等,并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身,而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践,并将这些知识应用到实际工作中。本书可以作为各类深度学习培训班
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1.中国工程院院士陈志杰倾情作序,业内专家黄文涛、陈晓禾联袂力荐。 2.以深度学习算法入门为主要内容,以NumPy、SciPy等科学计算库,深度学习主流算法,深度学习前沿研究,深度学习服务云平台构建四大主线进行介绍。 3.详细讲解了算法背后的数学原理,给出了基于TensorFlow和Theano的算法实现技术。 4.以MNIST手写数字识别为例,应用所介绍的技术,这是一本兼顾理论与实践的深度学习自学参考书。
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