本套装包含《分布式机器学习:算法、理论与实践》和《深度强化学习:学术前沿与实战应用》各1本 适读人群 :既可作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献,也可以作为人工智能从业者进行算法选择和系统设计的工具书。 《分布式机器学习:算法、理论与实践》 全面展示分布式机器学习理论、方法与实践 微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作 鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序 内容前沿全面,讨论系统深刻,全彩印刷 《深度强化学习:学术前沿与实战应用》 1.作者资深。本书由北京理工大学刘驰教授团队撰写; 2.直奔主题,理论结合实践。详解单智能体、多智能体深度强化学习和分布式、多任务深度强化学习相关算法,深入解读每种算法的代码原型实现; 3.领域应用分析:给出深度强化学习在游戏、机器人控制、计算机
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111609186 Author 作者 刘铁岩 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 276页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 刘铁岩、陈薇、王太峰、高飞著的《分布式机器学习(算法理论与实践)/智能科学与技术丛书》旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论,向大家展示分布式机器学习这个领域的全景。第2章介绍机器学习的基础知识。第3章到第8章是本书的核心部分,向大家细致地讲解分布式机器学习的框架及其各个功能模块。其中第3章给出整个分布式机器学习框架的综述,而第4章到第8章则
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