具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用 推动神经网络研究,助力人工智能发展
1)比例时滞是不同于常时滞、可变时滞、分布时滞的一种无界时变时滞.具比例时滞神经网络的优点是可以根据比例时滞因子的大小及网络所能允许的*大时滞来确定网络的运行时间. 2)本书旨在引领具比例时滞神经网络动力学的深入研究,为具比例时滞神经网络的实际应用奠定一定的理论基础.
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周立群 /2019-03-10 /机械工业出版社
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