高能效类脑智能:算法与体系架构 阐述构建面向机器学习应用的脉冲型神经元网络硬件与算法协同设计、优化的方法论,入门参考书
1.本书从脉冲神经元网络的概念和实现方法开始,通过构建能适应神经网络动态编程的高能效加速器,验证脉冲神经网络硬件设计与流行的学习算法有机结合,展示显著提高能效和计算效率的方法和实践; 2.本书由美国密西根大学计算机科学系马祖姆德教授团队结合多年类脑智能研究理论和成果撰写而成,由上海交通大学类脑智能研究中心刘佩林教授团队翻译,为类脑智能前沿研究和应用领域提供了详实的学习和研究指南。
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Prometheus监控技术与实践 Prometheus 2.4.0版本,全方位介绍Prometheus的原理架构以及应用场景,多位一线技术作者实战经验的结晶,众多专家联袂推荐
如何时刻了解私有云、公有云等数据中心及其上的应用整体运行情况?是所有数字化转型企业都非常关注的。Prometheus的出现,帮助我们揭开云的神秘面纱,云及在云上的应用运行情况变得透明,完美的仪表盘和即时告警机制分担了运维人员的压力。本书全面系统地介绍Prometheus的原理架构以及应用场景,并结合了作者多年的经验进行了深入的解读,是全方位学习Prometheus的一本好书。
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