物联网工程实战丛书 是由山东大学信息科学与工程学院高级工程师曾凡太策划,并组织国内物联网领域的一线研发工程师和高校教研人员编写的系列作品。丛书系统地介绍了物联网的各种开发工具、设计语言、研发平台和工程案例等内容,勾勒出了物联网工程的学科结构及其专业必修课的范畴,充分体现了工程专业 理论扎实,操作见长 的学科特色,可为相关院校的物联网工程课程设置提供参考,并对工业、农业、商贸、物流、交通和医疗等行业的物联网工程应用指明方向。 丛书全面、系统地阐述了物联网理论基础、电路设计、专用芯片设计、物联网协议、物联网操作系统、云服务平台构建、智能硬件设计、物联网工程实践和智慧城市建设等内容,勾勒出了物联网工程的学科结构及其专业必修课的范畴,可以为相关院校的物联网工程课程设置提供参考。 丛书从
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基于机器学习的数据缺失值填补:理论与方法 资深专家多年研究和实践经验,创新性提出基于神经网络和TS模型的填补方法,大幅提升缺失值填补效率
适读人群: 人工智能,尤其是机器学习相关领域的研究者; 有相关项目开发需求的软件工程师; 高校信息学科或相关交叉学科的教师; 高校计算机、软件、电子、自动化相关专业的三、四年级本科生及研究生; 其他了解一定人工智能基础的学习者和对此感兴趣的爱好者。 (1)作者专注于数据缺失值填补的研究和实践多年,参与大量项目,期刊发表相关论文若干,经验十分丰富。 (2)传统的数据缺失值填补方法是基于统计学的,本书是基于*新的人工智能技术机器学习的,填补该领域空白。 (3)作者创新性地提出了基于神经网络和TS模型的缺失值填补方法,大幅提升填补效率。
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