大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌入 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 开源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM进行高级微调
¥42.70定价:¥89.00 (4.8折) 电子书:¥62.30
PyTorch 2.0深度学习从零开始学 实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别
本书学习曲线平缓,实战案例丰富,适合做为入门书 帮助读者用最短的时间掌握PyTorch 2.0深度学习的编程技巧及实战应用 实战案例包括:中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别 配套示例源码、PPT课件、作者答疑服务
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Python机器学习与可视化分析实战 详解聚类、线性回归、逻辑回归、决策树算法及其可视化分析
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式,系统介绍机器学习与可视化分析相关技术,并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识,例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求,本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
¥33.10定价:¥69.00 (4.8折) 电子书:¥48.30
TensorFlow语音识别实战 详解TensorFlow API和ResNet模型,实战语音识别技术
使用深度学习进行语音识别是近年来AI研究的热点之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现语音识别的技术要点以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
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适读人群 :想全面学习Wireshark的初学者、网络管理员、渗透测试人员、网络安全专家、网络数据分析人士 通过80个实例,详细讲解了Wireshark数据包分析实施的8大类技巧 基于Wireshark抓取的数据包,层层剥茧地剖析了12种常见网络协议的构成 全面涵盖Wireshark基础知识和应用技巧,以及使用Wireshark对网络协议进行分析 遵循规范,从专业的角度循序渐进地讲解了Wireshark抓包及分析的实施流程 针对海量数据问题,详细讲解了捕获过滤器、显示过滤器和着色规则等专业技巧 以图表结合的形式直观地展示了协议报结构,帮助读者快速掌握各种抽象的网络协议 对抓取的数据包按照协议层次,逐层讲解了各个协议在数据包中的体现 推荐阅读(请点击链接): 《Kali Linux渗透测试技术详解》 《Kali Linux无线网络渗透测试详解》 《Linux从入门到精通(第2版)》 《She
¥37.90定价:¥79.00 (4.8折)
Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践 掌握Keras框架,提升深度学习技能
本书全面系统地介绍了Keras框架的知识,重要内容均结合代码实例进行讲解,读者通过这些实例可以深入掌握Keras程序设计的技能,并对深度学习有进一步的了解。
¥28.30定价:¥59.00 (4.8折) 电子书:¥28.50
深度学习的数学原理与实现 数学原理、公式推导、代码实现,帮助你快速掌握深度学习原理及实现
本书从深度学习的基础知识出发,介绍深度学习每个组成部分的原理,并推导出其中的数学公式,以帮助读者掌握深度学习的理论知识。本书还讲解了具体的代码实现,让读者在掌握深度学习原理的同时,也能通过动手实践深入理解这些知识。
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TensorFlow 2.0深度学习从零开始学 全面分析、讲解TensorFlow 2.0的新框架思想和模型设计以及Keras编程方法与技巧
1. 介绍全面,讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写,详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻 本书的代码编写由低到高,针对各个环节都有详尽的说明,使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧,是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验,能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实,深入浅出 在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论进行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱:booksaga@1
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数字孪生系统设计与实践 完整呈现数字孪生系统设计的认知探索与实践总结。
从关键技术到核心功能,为读者完整呈现数字孪生系统设计的认知探索与实践总结。 为读者提供可参考的数字孪生技术架构。
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算法的乐趣(第2版) 访问量200万+的热门算法博主倾力打造,涵盖各功神奇功能背后的算法实现,充分展现算法解决问题的本质,带你玩转算法,尽享算法的乐趣!
1.内容丰富,条理清晰,包罗万象。不仅包含常见数据结构算法、数值计算方法、机器学习算法、运筹优化算法,也包括图像、安全等领域的专用处理算法。 2.软件行业深耕多年的高口碑算法大咖详细讲解实用可靠的知识点,带你玩转算法,尽享算法的乐趣。 3.趣味性、理论性与实践性并存。书中有代码实现,有应用实例,并巧妙结合生活实际,充满乐趣,让学习更轻松、更有效。
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TensorFlow知识图谱实战 实战文本分类与命名实体识别,快速构建知识图谱
本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术,帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法,以及使用神经网络的技术要点和基于深度学习的应用程序编写技巧。
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深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras 掌握深度学习的基本过程和步骤 开阔AI解决实际问题的思路和方法
本书通过丰富的深度学习实战案例,向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术,可配套用于深度学习的实战训练。
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Python量化交易实战 通过Python建模,深度掌握交易量化投资技术
(1)构建Python股票交易量化平台,实现交易量化技术;(2)详解股票交易主要模型、算法及其实现、应用;(3)量化交易工具提供云盘下载,方便读者学习
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Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习 掌握Spark 3.0 ML常见算法与用法,拓宽数据分析与挖掘的技术思路
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架进行大数据分析与挖掘的方法,配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和答疑服务。
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通过 TensorFlow 2.0 编程实践,掌握卷积神经网络及其应用详解卷积神经网络和TensorFlow深度学习的知识要点,揭示从卷积神经网络模型构建到应用 程序编写的一整套方法和技巧,灵活使用卷积神经网络解决机器学习应用中的相关问题
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TensorFlow人脸识别实战 实战人脸识别与人脸检测,快速掌握人脸识别技术
使用深度学习进行人脸识别是近年来AI研究的热点之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现人脸识别的技术要点以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
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素材下载 https://pan.baidu.com/s/1ggWjlSn 从草图 实体建模 零件装配 工程图制作 运动仿真 钣金设计,循序渐进的让读者轻松掌握CATIA V5R21强大的零件设计与装配功能;详细介绍了CATIA V5R21的曲线、曲面设计,以及逆向造型、曲面优化与渲染、关联设计等延伸知识;行业综合案例包括产品造型设计、模具设计、数控加工、2.5轴铣削、三轴曲面铣削、多轴铣削加工等。
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大数据时代,NoSQL数据库因性能较好,成为处理大数据必须掌握的核心技术之一,市场上也随之出现了大量的NoSQL图书。本书选择MongoDB和Redis作为NoSQL技术入门产品,并以此为基点,全面介绍NoSQL数据库技术、提炼NoSQL精粹,是初学者了解NoSQL技术全貌的图书。 成都大学大数据研究院学术带头人,博士、教授温怀玉 刘老师所写的书非常注重实战,所写内容都贴近实战内容。想学习NoSQL数据库技术的同学可以选择刘瑜老师的书来看,一定会使你受益匪浅的。 国内著名软考线上培训老师、软考图书作者施游 NoSQL技术是基于互联网大数据应用而产生的新的一类数据库技术,能很大程度上弥补传统关系型数据库技术的不足。本书真正从程序员角度出发,以基础知识为抓手,以案例实战为着力点,实践性非常强,读完不仅能对NoSQL有一个整体认识,还能切实提高实战水平。
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互联网 背景下,通过本书读懂企业市场营销,搜索引擎、微博、微信、小红书、网络社区、KOL社媒营销等全搜罗。 本书引用大量成功案例,详细展示多家企业如何配合 互联网 进行优质市场营销。 本书适于企业管理者、创业者、营销从业者、电商与媒体人士,以及对营销感兴趣的所有人群。
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1.本书内容专门为青少年及入门者量身打造,快速入门3D打印及其模型制作; 2.制作实例贴近日常生活,且均可在一小时内制作并打印出来,使青少年感受到创作的成就感; 3.全彩印刷。 4.步步图解,所有案例配套微课视频,配套素材包。
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谷歌JAX深度学习从零开始学 从算法和案例入手 快速掌握JAX深度学习框架
JAX是一个用于高性能数值计算的Python库,专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识,并剖析3个实战案例: 使用ResNet完成CIFAR100数据集分类、有趣的词嵌入与生成对抗网络。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境和答疑服务。
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TensorFlow+Keras自然语言处理实战 掌握TensorFlow 2.1深度学习与自然语言处理的方法和技巧
"1. 版本新,易入门 本书详细地介绍从TensorFlow 2.1的安装到使用、TensorFlow默认API,以及使用官方所推荐的Keras的编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验,使得读者能够少走很多弯路。 3. 理论扎实,深入浅出 在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论做介绍,是一本难得的好书。 4. 对比多种应用方案,实战案例丰富 本书采用了大量的实例,同时也提供了一些实现同类功能的其他解决方案,覆盖了使用TensorFlow进行深度学习开发中常用的知识。 "
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乐高炫酷机器创意设计 乐高炫酷机器创意设计,23 个结构设计类作品,涵盖仿生机器人、车辆等类型。手机扫码观看详细搭建步骤,手机扫码观看成品动态效果
《乐高炫酷机器创意设计》是《乐高简单机械创意设计》(以下称《简单机械》)的姊妹篇,是该书的升级和提高版。《简单机械》所展示的案例相对而言是比较初级和简单的。《乐高炫酷机器创意设计》的主题仍然是乐高结构设计,不过书中的案例要高级和复杂许多,也更能体现出乐高结构设计的特色和魅力。 大多数的乐高爱好者基本还停留在看图搭建阶段,这是一个相对初级的阶段,但是要想再向前迈出一步,达到自主设计阶段,还需要了解一些结构设计的基本原则和常识。《乐高炫酷机器创意设计》的主要目的就是希望把乐高爱好者引领到这样一个层次。 《乐高炫酷机器创意设计》的构架为六个独立的章节,包括了MOC 设计的基本原则、炫酷车辆、多足机器人、仿生机器人、活动雕塑和炫酷机器。 《乐高炫酷机器创意设计》在选择案例时,尽可能收录更丰
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Scratch遇上机器人:喵星人创意图形化编程秘籍 喵星人创意图形化编程秘籍
本书的四大亮点 亮点一:漫画式对话导入,让你在轻松的环境下学习编程 亮点二:四大学习环节,教会你学习、创作到线上分享 亮点三:闯关式探险学习,思维创造性的*学习路径 亮点四:二维码视频扫描,260分钟案例详细讲解随时观看 推荐语: 漫画式对话导入,闯关式编程学习,思维完整性、逻辑性、创造性的*学习路径 。 无需编程语言基础,就可轻松掌握。
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深度学习图解 深度学习是人工智能的一个分支,这本书以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱
深度学习是人工智能的一个分支,受到人类大脑的启发,致力于指导计算机用神经网络进行学习。在线文本翻译、自动驾驶、商品推荐和智能语音助手等一系列令人兴奋的现代技术应用领域,都在深度学习的辅助下取得了突破性进展。 《深度学习图解》指导你从*基础的每一行代码开始搭建深度学习网络!经验丰富的深度学习专家Andrew W. Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱,使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用Python语言及其*基本的数学库NumPy,就可以训练出自己的神经网络,借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言,甚至像莎士比亚一样写作!当你完成这一切后,就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备!
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人工智能算法图解 人工智能初创公司创始人Rishal 帮你入门人工智能算法,只需具备高中数学水平和基础编程知识,两周内实现将人工智能算法嵌入手头项目。
源代码下载地址:http://www.tupwk.com.cn/downpage 本书重点涵盖的算法簇包括搜索算法、进化算法与群体智能算法。每簇算法由浅入深分.上下两章,上章 基础篇围绕各种实际案例阐述算法设计理念,下章高级篇则带读者思考如何打造更理想的解决方案。同时,本书以典型机器学习工作流为例,讲解线性回归、决策树、神经网络与强化学习等常见算法类别。读完本书,你将能掌握清洗数据、训练模型、测试模型、调优算法等整个学习流程中的关键技巧一-正所谓万变不离其宗, 这将为你以后进一步探索智能世界打下坚实基础。 承接 图解 系列的一贯作风, 本书中不会出现任何复杂的公式,取而代之的是各种实战图例。只需要具备高中数学水平和基础编程知识,你就可顺利解决书中提及的从智能对弈到停车场寻路的各种案例。更棒的是,算法核心代码往往相对独立地运作
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随着科技的不断发展,集计算机、网络、通信、视音频等技术于一体的多媒体技术已广泛应用于各个领域,并深刻影响着我们的日常生活。本书就是为了适应多媒体技术的应用需求而编写的。 全书在基本概念的讲解方面,深入浅出,且有条理地给出解释,使得整个知识点系统而完整,整个分析过程从不断章取义,所以也就不会出现晦涩难懂的地方。在结构上,这本教材着眼于多媒体信息类型的分类,围绕图像、音频、视频等多媒体信息类型来展开论述,使同学们可以有针对性地学习。并且在理论部分讲解完毕后,都会给出相应的目前市面上广泛使用的软件介绍。
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