“大数据系列丛书”由多本既独立又有丰富内在联系的大数据时代思维、技术与应用的教材组成。《大数据挖掘及应用》是其中的又一力作。本书内容宽泛,图文并茂,文字流畅,技术先进,是全新设计的数据挖掘及应用课程的教材,适合不同层次读者的学习需要。全书分导论、方法论和进阶应用部分,共11章,涵盖大数据挖掘及应用领域的基础理论知识和方法、数据可视化技术、深度学习技术、R语言基础、大数据分析算法的并行化基础理论,大数据分布式存储与并行计算平台及编程框架等重要概念。全书提供大量案例,不仅包括简单程序的代码,也包括较大应用程序代码,结合一系列案例和学生竞赛作品,把数据分析技术的概念、理论融入实践中。每章配有习题,以加深对知识的认识、理解和掌握,激发读者浓厚的学习兴趣,巩固所学知识,提高编程能力。本书
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