经济金融数据分析及其Python应用(第2版) 以问题为导向,通过实例介绍如何应用Python解决经济金融领域的各种数据分析问题。
本书介绍经济金融各种数据分析的Python应用,紧跟大数据与人工智能时代,融理论、方法、应用于一体,实用性强。
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统计学实验教程——基于Excel 统计学基本知识和实验操作练习,使用Excel软件,内容简洁清晰,实用性和操作性强,有效提高应用技能。
本书选择通用性较强的Excel软件,每章在简要介绍相关基础知识的基础上,对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果,并提供相应的实验习题,供学生练习使用。内容清晰,实用性和操作性强。
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计量经济分析及其Python应用 以Python为基础,理论应用结合,提供相关代码和数据文件,内容全面新颖,实用性强。
《计量经济分析及其Python应用》结合实例介绍计量经济分析及其Python应用,涵盖计量经济分析的基本内容以及较前沿的量化投资分析、机器学习等内容,使读者深刻理解Python的精髓和灵活、高效的使用技巧。本书融理论、方法、应用于一体,提供相关程序代码和数据文件,实用性强。
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《金融衍生工具(第2版)》在介绍金融衍生工具及其定价等的基础上,利用实际数据给出其应用,具有一定的理论价值和实践价值。
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金融衍生工具(第2版) 本书是作者多年从事金融工程、投资学、金融学、保险学等专业本科生及研究生的“金融衍生产品”、“金融衍生工具”、“金融工程”课程的教学与科研的总结。
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《金融工程及其Python应用》内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,是一部供金融工程、金融数学、计算金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。
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Python量化金融与人工智能 案例引人入胜,语言通俗易懂,图解阐释理论,实用性强,通过学习,技能可以直接上手
《Python量化金融与人工智能》是 2019年广东省高等教育教学研究和改革项目(大数据时代经济与金融计量分析课程教学改革) 2020年广东财经大学投资学教学团队建设项目 2020年投资学专业广东省一流本科专业建设项目 2021年投资学专业一流本科专业建设项目 等阶段性成果。 通过《Python量化金融与人工智能》,读者不仅能掌握使用Python及相关的库来解决实际经济与金融计量分析问题,而且能学会从实际经济与金融问题分析入手,利用Python进行经济与金融计量分析。
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Python量化金融与人工智能 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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金融工程理论与应用(普通高校“十二五”规划教材.金融学系列)
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前瞻性 紧跟财政金融专业教学改革步伐,将—些较前沿的课程加入教材建设 专业性 紧密围绕财政金融专业核心课程,针对性更强,更能体现专业性 实用性 学生在学完整套教材后,能够具备较强的财政金融业实践能力
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管理运筹建模与求解:基于Excel VBA与Matlab 朱顺泉,苏越良 编著 清华大学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》试图改变我国管理运筹学教学过于强调数学理论的缺陷,以强调管理运筹学应用、解决实际问题为导向。因此,本书结合大量例题和案例,着重讨论管理运筹学中模型的建立与应用,以及使用计算机软件工具进行求解的方法。其目的是使读者能理解并掌握管理运筹学的一般理论与方法,并将其应用于管理工作的实践,以促进管理运筹学与实际工作的有机融合。在软件工具的选用上,本书既介绍了使用Excel提供的相关函数直接求解管理运筹学问题的步骤,也讲述了使用ExcelVBA或MATLAB编程计算较复杂问题的方法。
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投资学及其R语言应用 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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《投资学及其Python应用》以现代投资理论为基础,以定量分析方法、统计与优化模型为中心,在介绍各种投资理论的基础上,利用我国的实际数据,给出其理论与方法的Python应用,因而具有一定的理论深度与实用价值。本书注重理论与应用相结合,实例丰富且通俗易懂,重点讨论了现代投资学理论与投资方法中的Python应用过程。
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