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基于函数逼近的强化学习与动态规划 大规模连续空间的强化学习理论与方法 强化学习精要 人工智能、机器学习、深度学习教材 实用算法+理论分析+综合实例
1.本书针对连续变化的控制问题,重点集中在近似动态规划(DP)和强化学习(RL)方面。给出了DP和RL问题及其解的形式化描述,给出了带函数逼近的DP和RL方法的一个扩展的解释,对带模糊逼近的值迭代算法进行了讨论,专业性很强。 2.本书在国际同行中具有很高知名度,一度被很多国家作为研究生和工程师的技术教程,影响力很大。 3.强化学习成为了目前人工智能方向的研究热点,尤其是将强化学习应用于实际项目中,成为通用人工智能(GAI)研究的主要思路。
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