面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络 用Python创建神经网络
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DevOps开发运维训练营 DevOps原理方法与实践 DevOps运维自动化测试管理编程教程书分布式系统 程序员软件架
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自然语言处理Python进阶 本书包含的实例可以让你学会使用NLTK(处理NLP任务的主要Python平台)完成自然语言处理的各种任务,涵盖了自然语言理解、自然语言处理和句法分析等。
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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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