深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras(原书第2版) Google Cloud工程总监撰写,从工程实践角度,全面介绍现代神经网络、人工智能和深度学习技术
本书围绕TensorFlow和Keras讲解神经网络和深度学习技术。在这个强大、受欢迎、可扩展的机器学习技术栈中,你将学习如何编写深度学习应用。TensorFlow是专业级应用选用的机器学习库,而Keras提供了一个简单且强大的Python API来访问TensorFlow。TensorFlow 2提供了完整的集成Keras,使高阶机器学习比以往任何时候都更加轻松便捷。本书还介绍了基于TensorFlow的神经网络,贯穿了主要的应用(回归、CNN、GAN、RNN、NLP),还涵盖了两个可用的示例应用,并深入探讨了生产环境下的TF、TF Mobile,以及TensorFlow与AutoML的结合使用。
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【适读人群】 计算机视觉研究人员,以及从事车辆技术工作的工程师和计算机视觉专业学生。 【图书特色】 1. 由国际上计算机视觉研究领域多位专家和学者编著 2. 以高度信息化和易懂的方式介绍计算机视觉和车辆技术领域研究的新进展 3. 由北京航空航天大学余贵珍教授组织翻译
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深度学习实战 基于TensorFlow2和Keras(原书第2版) 9787111687719
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111687719 Author 作者 (意)安东尼奥·古利,(印)阿米塔·卡普尔,(美)苏吉特·帕尔 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 484页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术,专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章逐步介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow1.x和TensorFlow2.0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论了CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的不错应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍
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车载计算机视觉技术 安东尼奥·M.洛佩斯 (日)井宫淳史 (捷克)托马斯·帕迪拉 机械工业出版社 97871117002
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