Julia数据科学应用 Julia语言入门到实践 用Julia解决数据科学工作中常见的实际问题 涵盖数据可视化 机器学习方法 图分析方法等话题 附参考资料及思考题答案
★ 数据科学流程概览，并通过Julia实现一个示例，说明了其中的关键点。★ Julia IDE的选择。★ 程序结构与函数。★ 数据工程中的任务，如数据导入、数据清理、数据格式化和数据存储，以及如何执行数据预处理。★ 数据可视化，以及一些简单但非常强大的用来进行数据探索的方法。★ 数据降维和特征评价。★ 各种机器学习方法，从非监督式学习（不同类型的聚类方法）到监督式学习（决策树、*森林、基础神经网络、回归树和极限学习机）。★ 图分析，包括找出不同实体之间的联系以及如何对其进行挖掘以获取有用的知识。本书主要内容包括：本书的目标是教你如何使用Julia语言来应对现实世界中数据科学的艰巨挑战。在介绍了Julia对于数据科学社区的重要性和若干数据科学基本准则之后，本书讲解了Julia基础知识，包括如何安装Julia及其功能强大的程序库。本书
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115473288 Author 作者 (美)扎卡赖亚斯·弗格里斯(Zacharias Voulgaris) 著;陈光欣 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 286页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法，将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。《Julia数据科学应用》会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章，涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高 级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法（包括无监督式学习方法和监督式学习方法
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