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R数据科学 R语言数据科学项目实战指南 数据科学 数据可视化数据统计模型入门教程
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本书从R语言的基础知识入手,深入介绍了R函数式编程、R语言的面向对象特性、程序的调试、代码优化和性能调优。同时,本书也介绍了R语言如何与HTML和LaTex语言结合的技术,介绍了高性能计算以及C语言编程接口。
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本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容 先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。本书适合R数据科学家阅读
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R语言数据科学图灵经典教程:R语言实战第2版+R数据科学(套装共2册) 从实际数据分析出发,带你全面掌握R和数据科学
从实际数据分析出发,带你全面掌握R和数据科学! 《R语言实战 第2版》 大数据时代已经到来,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上 流行的数据分析、统计计算及制图语言,几乎能够完成任何数据处理任务,可安装并运行于所有主流平台,为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具,是从大数据中获取有用信息的绝 佳工具,是数据挖掘、数据分析人才的技能。 本书从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极 具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能,展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第 2版新增6章内容,涵盖时间序列、聚类分析、分类、高 级编
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正版 R语言编程指南 原书第2版 哈德利 威克汉姆 原子向量 子集选取 面向对象特性 程序调试 代码优化 性能调优
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本书由R语言领军人物Hadley Wickham撰写,深入阐释R语言编程的核心技术、工具,并提供大量实用编程技巧,可以帮助你了解R语言底层的工作方式,提升R语言编程技能,有效解决实际工作中的各种R语言编程问题。 本书的主要内容分为五部分:第壹部分(第2~8章)详细介绍R语言基础知识,包括名字和取值、向量、子集选取、控制流、函数、环境、条件;第二部分(第9~11章)介绍函数式编程,包括泛函、函数工厂和函数运算符;第三部分(2~16章)介绍面向对象编程,包括基础类型、S3、R6、S4,以及各系统之间的权衡;第四部分(7~21章)介绍元编程技术,包括表达式、准引用、计算、翻译R代码等;第五部分(第22~25章)介绍R的高级技术,包括调试、衡量性能、改进性能、使用C 重写R代码。 本书展示了R的特别之处,为想深入学习、理解R语言的初学者奠定了基础。中级R
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