图深度学习从理论到实践 数据智能部旗下图计算团队基于Galileo 图深度学习平台编写
图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
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《数字数据》一书讨论了电子数据取证的基本概念、基本理论、工作原理和基本技能;系统全面地介绍了不同文件系统的取证分析方法;介绍了日志、移动终端、恶意代码、勒索软件等的取证分析方法。作者融合了电子数据取证理论和实践的最新成果,全面介绍了目前国内外主流的电子数据取证技术。《数字取证》紧密结合电子数据证据取证工作实际,既考虑了电子数据取证的知识体系,又遵循学习和取证实践的规律,按照理论和技术并重的编写思路,将 实践 与 理论 完美结合,带给读者全面的电子数据取证理论和实用的技术方法。
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1 体系完整,思路清晰本书以客观经济环境变化引起的一系列新的、特殊经济业务为主线,分析了高级财务会计产生的理论基础,就当前突破会计假设的特殊交易和特殊事项的会计问题进行了比较系统的论述。2 具有前瞻性本书就当前会计领域若干新的、难度较大的、有代表性的问题进行了论述。在论述过程中,充分考虑会计学的发展趋势和国际惯例,不局限于现有做法,对于在我国刚刚出现或目前尚不完善的经济业务或事项,如或有事项、资产减值等进行了系统的讨论。3 注重理论与实践的结合本书涉及的内容大多属于尚未定论的、探讨性的热点、难点问题,我们对此从理论上进行了较深入的研究,并提出了自己的见解;同时,在对问题的阐述中注重实用性和可操作性。
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本书运用创新创业教育新观念,培养学生的创新创业精神和能力,让学生掌握小企业开办与管理全过程的理论和实务。本书是编者根据多年的创新创业教育和实际指导工作经验,紧密结合当前政策导向和大学生实际需求编写而成的,帮助大学生实现创业的梦想。本书主要内容包括创新精神与创新能力、创新思维、创新方法及技巧、创新思维训练与创新能力提升,创业精神和创业者、创业机会与商业模式、创业计划书及创业风险等。本书既可作为高校创新创业指导课程的教材,也可作为高校从事创新创业、就业指导工作的相关工作人员的参考读物。
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