◆诺贝尔物理学奖得主薛定谔代表作品 ◆每个人都能读懂的生物科普 ◆量子力学奠基人对生命的理解和思考，破"物理 生物"学科界限的通俗经典 ◆清华大学、北京大学、香港大学一致推荐阅读 ◆采用《从一到无穷大》作者伽莫夫的基因编码思想，精短凝练，易于理解！ ◆至少启发三名科学家获诺贝尔奖
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头始构建神经网络（NN），并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后，你将学习如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习完成图像分类任务，并且理解其中的工作原理。随后，你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务，并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分，本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后，你将学习如何将计算机视觉与NLP技术（LSTM、transformer等）和强化学习技术（深度Q学习等）相结合，实现OCR、图像标
1. 这是一本技术 小白 和技术 大咖 都爱读的机器学习指南。谷歌前工程专家、机器学习极客肖恩 格里什的重磅作品。 2. 深度神经网络 是新一波人工智能热潮的推动引擎。围绕这一前沿工具展的对话，推动着自动驾驶汽车、网飞的推荐算法、 AlphaGo ，甚至会 DOTA 游戏的人工智能的发展，任何想要参与这一时代对话的人都应该读读这本书。 3. 作者用通俗的类比和鼓舞人心的故事，厘清了许多神秘而前卫的新概念：感知算法、强化学习、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等。掌握这些概念，你才能更好地判断，哪些关于人工智能的言论值得相信，哪些说得天花乱坠的谬论应该被抛弃，这本书将助力你的 AI 创业与投资之路。 4. 微软 CTO 凯文 斯科特亲笔作序、谷歌工程总监雷 库兹韦尔、美国人工智能协会院士佩德罗 多明戈斯、谷歌研究科学家凯文
