PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习 面向初学者,涵盖计算机视觉所有关键主题;结合具体应用场景,提供50多个计算机视觉问题的实用解决方案
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动,结合具体应用场景,基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先,你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络(NN),并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后,你将学习如何使用卷积神经网络(CNN)和迁移学习完成图像分类任务,并且理解其中的工作原理。随后,你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务,并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分,本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后,你将学习如何将计算机视觉与NLP技术(LSTM、transformer等)和强化学习技术(深度Q学习等)相结合,实现OCR、图
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先进控制基础:工具、技术和应用 艾默生公司“过程控制三部曲”之一,来自公司技术负责人在过程控制系统工作的亲身体验
《先进控制基础:工具、技术和应用》*初起源于艾默生过程管理集团内部的一个教程,但从那以来对材料的覆盖广度和深度已大大增加。书中的许多内容是作者在对过程控制系统设计和系统投用期间取得的实际经验。 《先进控制基础:工具、技术和应用》全面描述了流程工业*常用的主流先进控制技术,包括检测控制系统效率的工具、按需和自适应整定技术、模型预测控制、线性规划优化、批过程和流过程的数据分析、模糊逻辑控制、神经元网络,以及针对使用无线传感器的PID改进。 《先进控制基础:工具、技术和应用》适用于流程工程师或控制工程师,在熟悉传统控制技术基础上,需要了解先进控制的从业者。《先进控制基础:工具、技术和应用》介绍先进控制涉及的概念和术语,每章的组织方式都便于快速理解所用到的技术及其使用。应用案例则解释针对某
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正版西方文明史(5版精编普及版英文影印版高级英语选修课系列)/历史与文化系列
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Google软件工程 这本书解释了谷歌做软件工程的方式,讲述了需要考虑的各种权衡。
这本书解释了谷歌做软件工程的方式,讲述了需要考虑的各种权衡。 如今,软件工程师不仅需要知道如何有效地编程,还需要知道如何发展适当的工程实践,以使代码库可持续且健康。这本书强调了编程和软件工程之间的区别。 软件工程师如何管理一个活跃的代码库,这个代码库在其生命周期里不断响应变化的需求,不断地发展?软件工程师Titus Winters和Hyrum Wright,携手技术作家Tom Manshreck,基于他们在谷歌的经验,坦率而有见地的为大家介绍了的从业者是如何构建和维护软件的。 这本书解释了谷歌做软件工程的方式,这种方式让我有很高的生产力,并且很快乐,同时本书也直言不讳的讲述了需要考虑的各种权衡。 Eric Haugh 谷歌软件工程师
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JavaScript多线程编程实践 计算机-编程-JavaScript-多线程
编辑推荐 你准备好用JavaScript构建多线程应用程序了吗?通过这本实用的书,中级JavaScript开发者将理解浏览器提供的Web Worker API和Node.js提供的worker线程模块的优点和缺点。 专家推荐 Bryan和Thomas精湛地阐述了多线程开发的基础,并巧妙地说明了各种JavaScript运行时如何实现并行计算。 James Snell Node.js技术指导委员会成员 这本书正是我在深入研究工作线程时希望阅读的书。它详细且实用,是一本很好的参考书。特别要赞扬其中的分析章节。 Matteo Collina NearForm首席软件架构师
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现代C++编程:从入门到实践 现代C++编程入门经典,Crash Course畅销书系列
C 是软件开发中使用非常广泛的语言之一。在经验丰富的程序员眼中,C 可以写出任何程序员都会引以为傲的可读性较高、短小精悍且高效的代码。你将通过本书学习现代C 的所有主要特性,包括: ?基本类型、引用类型和用户自定义类型; ?使用模板的编译时多态和使用虚拟类的运行时多态; ?对象生命周期,包括存储期、调用栈、内存管理、异常和RAII范式; ?高级表达式、语句和函数; ?智能指针、数据结构、日期和时间、数值工具和概率/统计工具; ?容器、迭代器、字符串和算法; ?流、文件、并发性、网络和应用程序开发。本书包含500多个代码样本和近100个练习,可以让你打下坚实的C 基础。
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基础设施即代码:模型驱动的DevOps [美]史蒂文·卡特 更快地开发和更有效地运营网络基础设施
无论您是网络工程师或者网络安全工程师、架构师还是领导者,本书都将帮助您以更高的效率、安全性、响应能力和弹性来满足所有网络运营的需求
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现代C++程式设计 从入门到实践 乔什洛斯皮诺索 语言核心 编译器工具链 专业科技 程式设计 数据结构算法 高性能程序C
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编程游乐园——让儿童掌握面向未来的新语言 由教学和科研经验丰富的一线教师编写,案例丰富,贴近实际,实用性强。任务明确,目标突出,讲解透彻,易学易用。
★聚焦于如何培养7岁以下低龄儿童编程思维的研究型著作。 ★为教育者们阐明了计算机语言和编程思维如何与幼儿教育相结合。 ★为家长们解释了学习编程如何提升孩子解决问题的能力、想象力、认知能力、社交能力、精细运动能力和决策能力。
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Knative快速入门与实践 基于50多个实例,深度讲解Knative在实际的企业应用程序开发中的使用,带你系统入门基于Knative的Serverless平台,提供彩图文件下载
1.Knative是为Kubernetes设计的Serverless平台,本书是讲解Knative入门与实践的佳作; 2.本书包含50多个实用示例,可帮助读者使用Knative解决这些问题; 3.每个示例均包含详细的代码和练习,以及相关原理的讨论; 4.提供书中彩图文件下载。 如果你对Serverless计算和Kubernetes核心资源(如部署、服务、路由和副本)比较熟悉,那么通过本书你将会了解如何在实际的企业应用程序开发中使用Knative。本书涵盖自动扩缩容、构建事件、可观测性、在OpenShift上部署Knative等多方面内容。 本书包含以下内容: 高效地构建、部署、管理现代Serverless应用; 在实际的企业场景(包含复杂的事件驱动)中应用 Knative; 有效地监控 Knative 服务器应用; 将 Knative 与 CI/CD 集成,例如使用管道可以实现更快、更成功的生产部署; 基于Kubernetes和Knative部署丰富的企业集成模式和连接器生态系统
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为什么不使用JavaScript分析数据呢?你可借助*的库和数据处理技术来采集、清洗、处理、存储和呈现Web应用数据。JavaScript语言管道和以数据为中心的Web应用将极大地提升你的工作效率。 《JavaScript数据整理》将JavaScript作为数据分析的核心,呈现大量紧贴实用的方法,指导你创建基于JavaScript的数据处理管道,处理常见数据和异常数据,并掌握一些有效的故障排除策略。此外,你可实现交互式可视化,将应用部署到生产环境中。每章的内容都极具价值,为你的可重用数据整理工具包添加新利器。
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Google软件工程 中国电力出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Google软件工程 (美)提图斯·温特斯,(美)汤姆·曼什雷克,(美)海勒姆·赖特 2022-03-01 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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本书主要研究解决战场电子战海量数据的压缩采集、重构和处理算法技术,可成为电子对抗和通信工程、雷达工程等电子信息专业的高校师生和科研工作者的学习和参考重要资料。
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社交网站界面设计(原书第2版) 案头社交界面设计图书,提供100多种模式、原则以及*实践,并针对在设计社交网站时经常遇到的问题给出明确建议
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计算机视觉实战:基于TensorFlow 2 基于TensorFlow 2,全面阐释为目标检测、分割、视频处理、智能手机应用程序等构建高性能系统的实用指南
计算机视觉解决方案日益普及,在医疗、汽车、社交媒体和机器人等领域取得了不错的进展。本书将帮助你了解全新版本的谷歌机器学习开源框架TensorFlow 2,你将掌握如何使用卷积神经网络(CNN)完成视觉任务。本书从计算机视觉和深度学习基础知识开始,教你如何从头开始构建神经网络。你将掌握一些让TensorFlow成为广泛使用的AI库的特性,以及直观的Keras接口,继而高效地构建、训练和部署CNN。通过具体的代码示例,本书展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像,以及如何使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容。本书还将介绍如何构建生成式对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)来生成和编辑图像,以及如何使用LSTM分析视频。在此过程中,你将深入了解迁移学习、数据增强、域适应,以及移动设备和Web部署等高级知识以及其他关键概念。通过阅读本书
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深度学习实战手册 R语言版 深度学习与R语言强强联手 使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题 为读者提供项目和问题的解决方案 全彩印刷 源代码和彩图文件提供作者免费获取
深度学习是当前的热门,它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中,深度学习取得的效果非常吸引人。同时,R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书将深度学习和R语言两者结合起来,帮助你解决深度学习实战中所遇到的各种问题,并且教会你掌握深度学习、神经网络和机器学习的高级技巧。本书从R语言中的各种深度学习软件包和软件库入手,带领你学习复杂的深度学习算法。首先,从构建各种神经网络模型开始,而后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用,同时还比较了CPU和GPU的性能。阅读完本书,你将对深度学习的架构和不同的深度学习包有一个比较深入的理解,能够为你今后碰到的项目或问题找到合适的解决方案。本书的主要内容·使用TensorFlow、H2O和MXNet构建·不同应用领域的深度学习模型·分析深度玻尔兹曼机·建
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PyTorch计算机视觉实战 目标检测、图像处理与深度学习 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动,结合具体应用场景,基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先,你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络(NN),并了解调整神经网络超参数的很好实践。然后,你将学习如何使用卷积神经网络(CNN)和迁移学习完成图像分类任务,并且理解其中的工作原理。随后,你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务,并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分,本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后,你将学习如何将计算机视觉与NLP技术(LSTM、transformer等)和强化学习技术(深度Q学习等)相结合,实现OCR、图
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Java自然语言处理(原书第2版) 本书融合作者多年从业和教学经验,全面阐述使用Java从非结构化数据中组织和提取有用文本的各种实用方法
本书融合作者多年从业和教学经验,全面阐述使用Java从非结构化数据中组织和提取有用文本的各种实用方法。 本书重点介绍NLP应用中可能遇到的核心NLP任务,每个任务都从问题的描述以及应用领域开始,循序渐进地进行分析并给出解决方案,便于你更好地理解NLP技术,高效地解决实际问题。 全书内容丰富,不仅全面描述和总结了自然语言处理的基础知识,还详细介绍了自然语言处理的多种技术,包括NLP工具、文本分词、文本断句、词性判断、任务识别、文本分类、关系提取和组合应用等。书中结合多个示例进行深入分析,并采用Java编程语言进行处理与结果分析。
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深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动,结合具体应用场景,基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先,你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络(NN),并了解调整神经网络超参数的很好实践。然后,你将学习如何使用卷积神经网络(CNN)和迁移学习完成图像分类任务,并且理解其中的工作原理。随后,你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务,并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分,本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后,你将学习如何将计算机视觉与NLP技术(LSTM、transformer等)和强化学习技术(深度Q学习等)相结合,实现OCR、图
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