没有工作的世界:如何应对科技性失业与财富不平等 《泰晤士报》《伦敦时报》《财富》杂志2020年度商业好书 应对替代型技术革新导致的科技性失业与财富不平等,实现共同富裕
★《泰晤士报》《财富》《金融时报》2020年度商业好书。 ★新一轮替代型技术革新将导致科技性失业与财富不平等。控制科技巨头对政治和经济的垄断,将使全社会共享人工智能带来的经济繁荣。面对工作机会越来越少的世界,加强自身学习和教育,避免成为 无用之人 。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787520117210 Author 作者 (美)丹尼尔·A.鲍威斯(Daniel A.Powers),(美)谢宇 著;任强 等 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 315页 Publisher 出版社 社会科学文献出版社 Publication Date 出版日期 2018-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书对分类数据分析的方法和模型,及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个目标是整合变换方法和潜在变量方法,这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是*次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法对于广大的社会科学研究者来说,意义重大,既可以使得他们能顺利使用合适的定类数据的统计方法,又可以让他们对统计后的结果作
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