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《目标跟踪、分类与传感器管理理论及应用》内容主要包括五个方面内容,一是介绍了多传感器信息融合所采用的各类滤波技术 二是研究了多传感器多目标跟踪的性能界值、融合架构以及对地监测中目标跟踪问题 三是讨论了传感器管理和问题,包括大规模多传感器多目标场景下的传感器调度 四是研究了多传感器信息融合中的估计和分类问题,特别是基于贝叶斯网络的分类性能和贝叶斯网络的高效推理方法 五是探讨了决策融合和决策支持问题,包括基于无线传感器网络的分布式检测和决策融合方法等内容。
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