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由世界的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书,对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型,重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用,对学院派和实践派同样适用。本书分为四个部分 部分关注的是静态模型,涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、,移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。第三部分主要讨论了动态模型和先决变量。它的
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