深入理解Transformer自然语言处理使用PthonPvTorch TensorFlow B
ChatGPT 红得发紫,强得让人类心悸。 但在它的背后,还隐藏着一位 真正的大佬 。 它的名字叫做 Transformer ! 本书将带领你深入探究Transformer架构,从基础知识到高级应用,揭示了这一革命性技术在自然语言处理领域的无限潜力。 本书首先介绍了Transformer模型架构的基础知识,从背景知识、原理到多头注意力机制,逐步剖析了它的核心思想。随后,通过具体实例,你将学会如何微调BERT模型,了解BERT带来的全新NLP体验。接着,本书探讨了从零开始预训练RoBERTa模型的方法,以及使用Transformer处理各种下游NLP任务的技巧。你将掌握机器翻译、文本生成、文本摘要等领域的应用实践,深入了解Transformer在自然语言处理中的广泛应用。 在更深入的专题内容中,本书介绍了语义角色标注、问答系统、情感分析、假新闻检测等高级任务,为你提供了丰富的实战经验。最后,
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