随着大数据时代的来临,统计学的发展进入了一个新的阶段。既给统计学科带来发展壮大机会的同时,也给统计学科带来重大的挑战。本书将总结和提出大数据时代统计学所面临的几大重点问题,并从这几个重点问题出发分为五部分,其主要内容如下: 1. 大数据下的统计理论体系 2. 大数据下的数据集综合分析 3. 大数据下的高维变量选择方法 4. 大数据下的统计方法并行计算 5. 大数据下的统计方法应用研究——网络舆情分析
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301307106 Author 作者 朱建平,富,谢邦昌,马双鸽,张德富,方匡南,潘璠 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 408页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。 《大数据:统计理论、方法与应用》共分五章,其
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