推荐系统:产品与算法解析 从产品角度出发,深谙推荐之“道”,解析新闻、社交、视频和电商4类推荐的产品和算法设计,剖析国内外巨头公司推荐系统的技术与算法原理,产学界专家力荐。
1. 创新性:推荐系统如今已经广泛存在于各互联网产品中,本书从产品视角出发梳理推荐系统在各领域中的产品设计、经典技术和最新技术的发展历程,以及雅虎、谷歌、YouTube、阿里、小红书、字节跳动等大型互联网公司的解决方案。 2. 专业性:本书作者王超曾任百度杰出架构师,理论高度与实践经验俱佳,且因其代表作《计算广告》而拥有良好的口碑和知名度。 3. 系统性与实用性:本书先从宏观视角讲解推荐产品从0到1的破局之道,再深入到信息推荐、社交和社区推荐、视频推荐、电商推荐这4类典型推荐系统中讲解产品与算法设计,以及国内外企业在推荐领域的实践。
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计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第3版) 计算广告学教程,在线广告变现实用指南讲解计算广告与互联网变现秘密的专业图书升级版,北冥乘海生刘鹏老师力作众多互联网公司管理层与创业者联袂推荐的好书
本书是计算广告领域受大家认可的作品。 本书第1版和第2版出版以后,获得的业界反响超乎了我们的想象。实际上,本书已经广泛被互联网公司采用,作为商业化相关部门的培训教程,甚至还成了某大公司商业化部门年会时的 阳光普照奖 奖品。 经过一段时间的补充与修订,我们向读者奉上这次的新版。新版新增了竞价广告的产品脉络、计算分工带来的产品方向的演进,以及智能投放的产品原理。 希望本书能帮助读者深入了解互联网流量与数据变现,洞察互联网增长与财富的秘密,搭建商业化与获客的产品技术体系。 对以下读者,我们相信本书值得一读: ● 互联网公司的商业化、大数据和用户增长部门的朋友; ● 传统广告与数字广告从业者; ● 对推荐、大数据、人工智能技术的应用有兴趣者; ● 转型中的传统企业和创业公司的战略决策者; ● 计算机
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