摄影的艺术——摄影的本质、观察与创意 本书与经典名作《摄影的艺术》同一作者,是在前作基础上的升华,是作者几十年来深思与感悟的结晶
学会如何用有意义的,甚至持久的方式通过摄影表达自我 学会如何把摄影当成视觉研究实验 学会进行视觉探索、试验和自我满足的影像追求 学会如何发现场景中具有个人表达潜力的东西 学会如何创作和亚当斯、韦斯顿、卡帕、坎宁安、萨尔加多等大师的作品一样具有持久影响力的摄影影像
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摄影的艺术 第2版 摄影书籍入门教程,数码单反构图光线色彩技法,照片的本质摄影艺术理论。《摄影的艺术》升级修订版,新增图像后期处理,传统、数码、艺术与技术章节!
1.本书是《摄影的艺术》的升级修订版。《摄影的艺术》于1994年出版,2010年修订,以其通俗易懂、系统简明的特点建立了它在摄影界的地位。 2.本书有200 幅黑白和彩色摄影的插图,还有各种图表,可以帮助初学者、发烧友和职业摄影师找到适合自己的摄影表达方式。 3.本书没有故作高深,也没有以高人一等的姿态进行论述,而是以清晰、简明、易懂的方式介绍了数码和传统摄影的创作技术。 4.本次的升级版不仅收录了许多新的图片,还对正文内容进行了修订,尤其是涉及数码摄影的两个关键章节 修订了数码分区曝光系统,并增加了一个关于使用数码软件进行图像后期调整的新章节。此外,还有一个新的章节讨论了 艺术与技术 及 传统与数码 摄影方法的概念。作者不仅讲解了技术层面,还深入地讨论了有关摄影的哲学、表达方式,以及创意的内容。
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录音专业书籍升级版 附赠音频示例文档 由第6版的20章改为23章 各种录音设备、软件与录音技术 模拟与数字调音台 DAW数字音频工作站 录音作品评价与改善 录音棚录音、流行音乐与古典音乐同期录音 Windows和苹果两类计算机多轨录音的优化技巧
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摄影的艺术:摄影的本质、观察与创意 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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数据科学入门 (美)格鲁斯(Joel Grus) 人民邮电出版社【正版书籍】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书,你可以:学到一堂Python速成课;学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;深入理解机器学习的基础;运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;探索推荐系统、
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摄影的艺术 [美]布鲁斯·巴恩博 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Raw格式数码摄影流程完全解析 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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微服务实战 微服务架构设计实践教程书籍 微服务与容器部署开发运维指南Docker Kubernete
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1.全能数据科学家成长指南,长居美亚机器学习热销榜; 2.新版基于Python 3.6,新引入了类型注释等许多功能; 3.根据数据科学近几年的发展,新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题,让图书内容与时俱进。 - 学到一堂Python速成课。 - 学习线性代数、统计学和概率论的基础知识,并能将其灵活地用于数据科学项目。 - 掌握如何获取、探索、清洗、处理和调整数据。 - 深入理解机器学习概念,尤其是深度学习概念。 - 运用k*近邻法、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等算法实现数据模型。 - 探索自然语言处理、网络分析、推荐系统、数据库与SQL、MapReduce。 无论你身处哪个行业,数据都能成为你的好帮手。善于从凌乱的数据中提取有用的信息,你就能在面对业务难题时游刃有余,用数据说话,为决策找到有力的支撑。
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数据科学中的实用统计学(第2版) 数据科学教程,同时提供Python和R代码,细致讲解数据科学中的核心统计学概念,含丰富代码示例,数据科学从业人员、数据分析面试参考书籍。
1.以通俗易懂的方式,从数据科学的角度系统的阐释重要且实用的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学中; 2.运用清晰的解释和丰富的示例,将实用的统计学术语与数据挖掘实践相结合,适用于数据科学的入门初学者; 3.相比于上一版,本书新增了更多Python和R语言示例,读者可以更深入的了解如何在数据科学项目中正确运用各种统计方法; 4.通过本书,你将掌握以下知识: 为什么探索性数据分析是开启数据科学任务的关键一步 随机抽样如何降低偏差并提高数据集的质量 实验设计原则如何针对问题生成确定性答案 如何使用回归方法估计结果并检测异常 用于预测记录所属类别的主要分类方法 从数据中 学习 的统计机器学习方法 从未标记的数据中提取信息的无监督学习方法
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115530622 Author 作者 (英)拉里·格林,(英)鲁斯·佩特 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 256页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书已经帮助了无数跑者达到了缩短跑步用时、避免运动伤害和循序渐进地提升运动表现的效果。通过进一步更新、扩展和加强,本书新的第3版修订版将成为越野跑、赛道跑和公路跑运动员和教练读物。跑步专家拉里·格林和鲁斯·佩特从世界上卓有成效的高中和大学跑步课程中汲取经验,并结合从中发现的关于日常训练、身体素质发展和体能训练的全新研究结果,帮助读者通过优化跑步节奏、间歇训练和技术动作提升自己的运动表现,同时
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