机器学习图解 优达学城创始人Sebastian Thrun作序推荐,机器学习布道者、Google和Apple前工程师Luis G. Serrano 倾情分享:以图形的方式讲解机器学习经典算法和技术。
目前,该领域中将理论与实践相结合、通俗易懂的著作较少。机器学习是人工智能的一部分,很多初学者往往把机器学习和深度学习作为人工智能入门的突破口,非科班出身的人士更是如此。当前,国内纵向复合型人才和横向复合型人才奇缺;具有计算机背景的人才主要还是以传统人工智能研究为主,跨学科人才较少。非科班人员在将机器学习应用于自己的研究时,往往对理论理解不透彻,且编程能力不足。针对这一现象,译者长期与出版社合作,翻译了一些经典实用、符合实际需求的著作,借此帮助人工智能、机器学习等相关领域的人士(包括非专业人士)使用机器学习解决自己所在领域的问题。 《机器学习图解》就是这样的著作!本书作者拥有密歇根大学数学博士学位,曾担任Google和Apple工程师,是机器学习布道者。本书是他这些年的成果结晶。本书将理论与实践
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Java超能学习手册 全面讨论Java语言的各种特性,项目案例和编程挑战贯穿全书;管中窥豹,Java、NetBeans IDE和2D游戏引擎从入门到精通
《Java超能学习手册》共10章,通过游戏开发的方式来介绍Java语言的特性以及数据结构和OOP。通过13个游戏编程挑战,64个知识点,可以帮助读者掌握近40个学习成就。书中涉及如何使用Java编程语言、NetBeans IDE和一个2D游戏引擎来完成三个不同的2D游戏。 《Java超能学习手册》适合想要掌握Java编程技能的读者,可以为他们后续职业生涯打下坚实的基础。
¥49.50定价:¥99.00 (5折)
C++高性能编程 本书涉及C++高性能编程的5个重要因素,包括计算硬件、高效使用编程语言、编译器、良好的设计和程序员自身。
《C 高性能编程》适用于从事性能关键项目开发并希望学习不同技术以提高代码性能的经验丰富的开发人员和程序员。计算机建模、算法交易、游戏、生物信息学、基于物理的模拟、计算机辅助设计、计算基因组学或计算流体动力学等领域的程序员都可以从本书中学习到各种技术,并将之应用到自己的工作领域。
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本书是根据中国工商管理本科大纲要求、教学实践进行详细精简的本科英文教材。本书多年来在美国始终是*的商务学入门教材,几位作者凭借自己丰富的教学经验,并广泛听取来自400多名学者以及很多学生的建议和意见,对其不断进行完善。
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商务学导论(第11版,完整版) 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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过程控制系统应用、设计与整定 欣斯基(F.G.Shinskey) 著,萧德云,吕伯明 译 清华大学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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商务学导论(1版完整版) 9787302498766 出版社 ZR任选备注
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美国商学院原版教材精选系列商务学导论 (美)威廉·尼克尔斯(William G.Nickels),(美)詹姆斯·麦克休(
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学习OpenCV(中文版) 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习的和线性代数提供了各种各样的算法。本书由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。透过本书,您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书由自由开源OpenCV的发起人所著,介绍了计算机视觉,并通过实
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商务学导论 (美)威廉·尼克尔斯(William G.Nickels),(美)詹姆斯·麦克休(James M.McHug
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素数论 (法)戴南索姆(Tenenbaum,G.),(法)孟戴斯-弗 清华大学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302634645 Author 作者 (加)路易斯·G.塞拉诺 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 380页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 阅读本书,即使读者仅掌握高中数学知识,也能理解和应用强大的机器学习技术!简单来讲,机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术,当你提供更多数据时,算法可反馈更好的结果。ML支持许多很好技术,如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器,甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼,示例丰富,精选的练习十分有趣,插图清晰,讲解机器学习的核心概念。《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语
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