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Java并发编程领域的里程碑之作,资深Java技术专家、并发编程专家、敏捷开发专家和Jolt大奖得主撰写,Amazon五星书。 系统深入地讲解在JVM平台上如何利用K同步模型、软件事务内存模型和基于角色的并发模型进行并发编程,列举丰富示例,包含大量编程技巧和实践
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Java虚拟机并发编程 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
并发策略,阐释了影响并发性的因素、如何有效实现并发,以及并发的设计方法等 第二部分 现代Ja/JDK并发,讨论了现代JaAPI的线程安全和效率,以及如何处理已有应用程序中的现实问题和重构遗留代码时的原则 第三部分 软件事务内存,深入讨论了STM并就如何在各种主要的JVM语言里使用STM给出了指导意见 第四部分 基于角色的并发,详细讲解了如何在基于角色的模型下消除并发问题以及如何在自己的好语言中使用角色模型 第五部分 ,回顾了《Ja虚拟机并发编程》讨论的解决方案并总结了并发编程中的注意事项和实践。
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Spark与Hadoop大数据分析 [美] 文卡特·安卡姆(Venkat Ankam) 著,吴今朝 译 机械工业出版社【 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
数据分析师和数据科学家的便捷参考指南 n 系统讲解利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法及实践 n 大数据技术的发展方向正在从MapReduce转移到Spark。因此,本书比较系统地讲解了利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法,深入分析了Spark对比MapReduce的优势,总结了以内存速度进行计算的优势。书中不仅讲解了用于构建大数据分析应用程序的DataFrameAPI、DataSourcesAPI以及新的DatasetAPI,还介绍了如何利用SparkStreaming、ApacheKafka和HBase搭配进行实时数据分析的技术,以构建流式应用程序。新的结构化流概念是用IOT(物联网)用例来讲解的。书中讲解的机器学习技术利用了MLlib、ML流水线和SparkR,而图分析技术则涵盖了Spark的GraphX和GraphFrames组件。 n 本书还将介绍如何使用基于网络的笔记本(如Jupyter、ApacheZeppelin
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二手Spark与Hadoop大数据分析文卡特安卡姆VenkatAnkam吴今机械【佰亿图书】
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Kotlin是一种高度简洁、优雅、流畅和富有表现力的﹑静态类型的多范式语言。它是为数不多的可同时编译成Java字节码和JavaScript的语言之一。谷歌也将其作为Android开发的一流语言。使用Kotlin,你可以混合使用命令式、函数式和面向对象的编程风格,并从适合当前问题的方法中获益。你可以用它来构建服务器端、前端以及Android应用程序。而且完成任务所需的代码更少,同时又可以保证代码类型安全且更不容易出错。 【为什么要选择本书】 阅读本书,不仅可以通过易于理解的示例学习使用Kotlin语言的许多特性,还可以学习编写易于维护、高性能的JVM和Android应用程序,创建DSL和异步编程等。 本书会带你使用你喜欢的IDE并利用大量示例和练习来提高你的Kotlin技能。你将学习创建独立的小程序并以脚本的形式运行,创建类型安全的代码,然后将这些知识进一步拓展,以
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