Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统 常冰琳,(美)Jean-MarcSpaggiari(吉恩-马克·斯帕加里)等 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
目前,限制实时处理技术落地的一个主要因素是其对数据存储系统的挑战性需求。尽管使用Hadoop生态中的一些存储层可以实现这些需求,但是系统会变得相当复杂且难以维护。Kudu的出现为大数据架构师和开发者们带来了新的选择。 Kudu 将低延迟访问、逐行插入、更新和快速分析扫描融合到一个存储层中,简化了系统设计与维护。 Kudu的目标是把扫描的性能做到HDFS 上的Parquet 的两倍以内,而读的性能则要接近HBase 和Cassandra,成为一种各方面条件都适中的选择。
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