统计学习方法 实用性强,深入浅出,统计机器学习领域的建议读本
随着人工智能和大数据在社会各行各业的广泛应用,统计学习方法已经成为人们急需了解与掌握的热门知识与技术。本书为具有高等数学、线性代数和概率统计基础知识的人们提供了一本统计机器学习的基本读物。2012年的*版叙述了一批重要和常用的主要是监督学习的方法,受到广大读者的欢迎,已加印十三万多册。第二版主要增加了无监督学习的内容,包括近十种统计学习方法,使读者能够更好地了解和掌握统计机器学习这门新兴学科。
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《机器学习方法》在《统计学习方法》的基础上增加了深度学习的内容,全面系统地介绍了机器学习的主要方法,系统阐述其理论、模型、策略和算法,从具体例子入手,由浅入深,帮助读者直观地理解基本思路,同时从理论角度出发,给出严格的数学推导,严谨详实,让读者更好地掌握基本原理和概念。《机器学习方法》可作为机器学习及相关课程的教学参考书,适合人工智能、文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的本科生、研究生使用,也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
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统计学习的是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习的方法》全面系统地介绍了统计学习的的主要方法,特别是监督学习的方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第章概论和一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习的方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。《统计学习的方法》是统计学习的及相关课程的教学参考书,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。
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机器学习方法 李航 统计学习方法第2版作者新作 智能科学与技术计算机应用技术 算法与数据结构人工智能算法书 清华大学出版
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机器学习方法 李航 著 程序设计(新)专业科技 新华书店正版图书籍 清华大学出版社
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302517276 Author 作者 李航 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 464页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 B5 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。*篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、优选熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等;*篇介绍无监督学习,包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中,除概论和总结外,每章介绍一或二种方法。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302597308 Author 作者 李航 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 572页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分三篇。*篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等;*篇介绍无监督学习的主要方法,包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概
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